Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2002 | 10 | nr 950 Zastosowania metod ilościowych | 225-236
Tytuł artykułu

Złożony rozkład Poissona a szkoda całkowita w portfelu ryzyka ubezpieczeniowego

Warianty tytułu
Compound Poisson Model for Total Loss of Insurance Portfolio
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Złożony proces Poissona jest modelem, który pozwala na oszacowanie szkody całkowitej w portfelu ryzyka ubezpieczeń majątkowych. Zakłada się, że portfel ten zawiera ryzyko kolektywne. Głównym założeniem modelu ryzyka kolektywnego jest możliwość pojawienia się liczby roszczeń różnej od liczby ubezpieczonych jednostek ryzyka. Wówczas zmienna Z - łączna wartość odszkodowań z portfela - jest zmienną o podwójnej losowości, ponieważ zależy od wielkości szkód indywidualnych Xi oraz od K - liczby roszczeń w okresie trwania ochrony ubezpieczeniowej. Wielkości szkód indywidualnych Xi oraz K - liczba roszczeń w portfelu - są zmiennymi losowymi, których rozkład determinuje złożony rozkład sumy losowej Z. Matematyczny model ryzyka kolektywnego może przybrać postać: Z = Xi + X2 +... + XK. (1) Model ryzyka kolektywnego jest szczególnym przykładem procesu stochastycznego opisującego rozkład losowej liczby zmiennych losowych. Złożony proces Poissona jest rozkładem opisującym szkodę całkowitą, dla którego zakłada się, że losowa liczba składników sumy ma rozkład Poissona z parametrem At, nazywanym intensywnością zdarzenia (np. roszczenia). (fragment tekstu)
EN
This article describes the properties of Compound Poisson distribution, which allows estimating the total loss of insurance portfolio with homogenous risk. The main assumption of compound distribution is mutual independence of random variables, namely: an individual loss from particular risk in portfolio and a number of loss. This property makes possible to find moments of total claims cost, without the knowledge of its analytical form. In particular case, when the number of loss is random variable with Poisson distribution the total loss has Compound Poisson. The properties of Compound Poisson allow finding the distribution of total loss without information of its analytical form. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Analiza i metody zmniejszania ryzyka w polskim systemie ubezpieczeń majątkowych. Pod redakcją W. Ronki-Chmielowiec. Wrocław: Wyd. AE 1998.
  • Benjamin J.R., Cornell C.A.: Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów. Warszawa: WNT 1977.
  • Bowers N.L. jr, Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A., Nesbitt C.J.: Actuarial Mathematics. Society of Actuaries 1986.
  • Feller W.: Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Warszawa: PWN 1977.
  • Panjer H., Willmont G.: Insurance Risk Models. Society of Actuaries 1992.
  • Plucińska A., Pluciński E.: Elementy probabilistyki. Warszawa: PWN 1979.
  • Ronka-Chmielowiec W.: Ryzyko w ubezpieczeniach - metody oceny. Wrocław: Wyd. AE 1997.
  • Straub E.: Non-Life Insurance Mathematics. Berlin: Springer Verlag 1988.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171354579
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.