Warianty tytułu
Vehicle Speed Determination on the Basis of Image Data
Języki publikacji
Abstrakty
W opracowaniu przedstawiono metodę wyznaczania szybkości pojazdów wykorzystującą dane obrazowe. Proponowana metoda wyznaczania szybkości pojazdów zakłada konwersję obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest metodą predykcyjną, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład punktów bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. W proponowanej metodzie wyznaczania szybkości pojazdów stosowane są dwa pola detekcji: początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Szybkość pojazdów jest wyznaczana na podstawie analizy zmian stanu pól detekcji oraz ich korelacji w czasie. Przedstawiona metoda wyznaczania szybkości pojazdów jest nieskomplikowana obliczeniowo i może mieć zastosowanie w systemach czasu rzeczywistego. Opracowanie zawiera również prezentację wyników wyznaczania szybkości pojazdów uzyskanych przy użyciu danych testowych. (abstrakt oryginalny)
The paper presents a method of vehicle speed determination with the use of a digital image sequence. The presented method of vehicle speed determination assumes image conversion into the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values in the two-layer image model is in accordance with an image content. Two detection fields are applied in the proposed method of vehicle speed determination: an initial detection field and a final detection field. Vehicle speed is determined on the basis of occupancy changes analysis of state of detection fields and their correlation in the time. The presented method of vehicle speed detection is not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of the presented method of vehicle speed determination obtained with the use of test data are also provided. (original abstract)
Twórcy
autor
- Wyznaczanie szybkości pojazdów na podstawie danych obrazowych
Bibliografia
- 1. Coifman B., Beymer D., McLauchlan P., Malik J., A real-time vision system for vehicle tracking and traffic surveillance. Transportation Research Part C, 1998, p. 271-288.
- 2. Czapla Z., Wyznaczanie zajętości pola detekcji na podstawie dwuwarstwowego modelu obrazu. TTS technika transportu szynowego, 9/2012, s. 2307-2315.
- 3. Czapla Z., Zliczanie pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. Logistyka, 3/2014, s. 1164-1170.
- 4. Dailey D. J., Cathey F. W., Pumrin S., An Algorithm to Estimate Mean Traffic Speed Using Uncalibrated Cameras. IEEE Transaction on Intelligent Transportations Systems, Vol. 1, No. 2, 2000, p. 98-107.
- 5. Fernandez-Caballero A., Gomez F. J., Lopez-Lopez J., Road traffic monitoring by knowledgedriven static and dynamic image analysis. Expert Systems with Applications, 35, 2008, p. 701- 719.
- 6. Huang D.-Y., Chen C.-H., Hu W.-C., Yi S.-C., Lin Y.-F., Feature-Based Vehicle Flow Analysis and Measurement for Real Time Surveillance System. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 3, No. 3, 2012, p. 282-296.
- 7. Kamijo S., Matsushita Y., Ikeuchi K., Sakauchi M., Traffic Monitoring and Accident Detection at Intersections. IEEE Transactions on Intelligence Transportation Systems, Vol. 1, No. 2, 2000, p. 108-118.
- 8. Kang C.-C., Wang W.-J., A novel edge detection method based on the maximizing objective function. Pattern Recognition, 40, 2007, p.609-618.
- 9. Qian, R.J., Huang, T., Optimal Edge Detection in Two-Dimensional Images. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 5, no. 7, 1996, p.1215-1220.
- 10. Rahim H. A., Sheikh R. B., Ahmad R. B., Zain A. S. M., Vehicle Velocity Estimation for Traffic Surveillance System. World Academy of Science, Engineering and Science, Vol:4, 2010, p. 686- 689.
- 11. Rosin P. L., A simple method for detecting salient regions. Pattern Recognition, 42, 2009, p. 2363- 2371.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171354211