Spatial Analysis of the Labour Market by Using Econometric Tools. The Case of Lower Silesia Region (Dolnośląskie Voivodship)

• Autorzy: Elżbieta Litwińska

Warianty tytułu

Przestrzenna analiza rynku pracy przy użyciu narzędzi ekonometrycznych. Przykład województwa dolnośląskiego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Artykuł prezentuje wykorzystanie technik ekonometrycznych do badania rynku pracy na Dolnym Śląsku. Najpierw analiza dotyczyła zbioru danych związanych z rynkiem pracy na poziomie powiatów (NUTS 4). W celu zbadania istnienia autokorelacji przestrzennej policzono statystykę Morana I, potem został użyty model regresji przestrzennej do opisu zależności pomiędzy stopą bezrobocia a innymi zmiennymi. W następnym kroku wygenerowano mapy obrazujące lokalny wskaźnik zależności przestrzennej LISA dla gmin (NUTS5). Wyniki wskazują na przestrzenny wymiar bezrobocia i jego tendencję do tworzenia koncentracji. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents the application of econometric techniques to examinethe labour market in Lower Silesia. First the analysis was performed on a dataset for variables connected with labour market recorded in poviats (NUTS 4). Inorder to determine the existence of spatial autocorrelation Moran's statistics Iwas calculated. Then the spatial regression model was used to describe therelationship between the rate of unemployment and other variables. Next, LISAcluster maps were generated for units at NUTS 5 level. The results indicate thespatial dimension of the unemployment and its tendency to creatingconcentrations. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza przestrzenna; Metody ekonometryczne; Analiza rynku pracy; Rynek pracy

EN

Spatial analysis; Econometric methodology; Labour market analysis; Labour market

• Czasopismo: Comparative Economic Research
• Rocznik: 2012
• Tom: 15
• Numer: nr 4
• Strony: 147-160

Twórcy

autor

Elżbieta Litwińska

• Wrocław University of Technology

Bibliografia

• Anselin L. (1986), MicroQAP: a Microcomputer Implementation of Generalized Measures ofSpatial Association, Working Paper, Department of Geography, University of California, Santa Barbara.
• Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models Kluwer Academic Publishers, Dordrecht .
• Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association - LISA, Geographical Analysis, 27: 93-115.
• Anselin L. (2005), Exploring Spatial Data with GeoDa™: A Workbook, Center for Spatially Integrated Social Science, Urbana, IL.
• Anselin L., Bera A. K. (1998), Spatial inpendence in Linear Regression Models with anIntroduction to Spatial Econometrics. [in:] A. Ullah and D. Giles (eds), Handbook of AppliedEconomic Statistics. New York: Marcel Dekker, pp.237-289.
• Dojazdy do pracy w Polsce. Terytorialna identyfikacja przepływów ludności związanychz zatrudnieniem [2010] Urząd Statystyczny w Poznaniu, Poznań.
• Moran P.A.P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena Biometrika 37:17-23 [PubMed].
• Kossowski T. Hauke J. (2012), Analysis of the Labour Market in Metropolitan Areas: a SpatialFiltering Approach, Quaestiones Geographicae, 31[2], Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań, pp. 39-48.
• Local Data Bank. Central Statistics Office of Poland < http://www.stat.gov.pl/> .
• Niebuhr A. (2003), Spatial Interaction and Regional Unemployment in Europe European Journal of Spatial Development, 5 <http:www.nordregio.se/EJSD/>.
• Overman H.G. Puga D. (2000), Unemployment clusters across European Regions and Countries Centre for Economic Performance, Discussion Paper 434.
• Suchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Tobler W. (1970), A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region Economic Geography, 46[2]:234-240.
• Województwo Dolnośląskie. Podregiony. Powiaty. Gminy (2011) Urząd Statystyczny we Wrocławiu, Wrocław.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.2478/v10103-012-0032-8