Consumer Confidence, Durable Goods Purchase and Unemployment Forecast

• Autorzy: Piotr Białowolski

Warianty tytułu

Wskaźnik ufności konsumenckiej, popyt na dobra trwałe i prognozy bezrobocia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W artykule podjęty został temat oceny zgodności pomiaru dla zmiennych wskaźnikowych stosowanych przy obliczaniu wskaźnika zaufania w sektorze gospodarstw domowych. Za pomocą konfirmacyjnej analizy czynnikowej dla wielu grup (MGCFA) pokazane zostało, że zaproponowany przez wytyczne Komisji Europejskiej zestaw wskaźników nie jest zgodny. Statystyki dopasowania w modelu MGCFA były niesatysfakcjonujące i nie udało się zapewnić ani pełnej, ani częściowej zgodności pomiaru, co uniemożliwia porównywanie wartości wskaźnika złożonego między okresami. Zgodność pomiaru udało się otrzymać dla zmodyfikowanego zestawu wskaźników, uwzględniającego jedynie pytania dotyczące sytuacji gospodarstwa domowego. Dzięki wykorzystaniu zmodyfikowanego wskaźnika w modelu strukturalnym wykazano, że zaufanie konsumentów było silnie powiązane z prognozami bezrobocia, a także z prognozami formułowanymi przez gospodarstwa domowe w obszarze popytu na dobra trwałe. Do analiz wykorzystano zestaw wskaźników z badania Kondycji Gospodarstw Domowych prowadzonego przez Instytut Rozwoju Gospodarczego w Szkole Głównej Handlowej obejmujący okres między I kwartałem 2000 r. i IV kwartałem 2013 r.(abstrakt oryginalny)

EN

Multi-Group Confirmatory Factor Analysis (MGCFA) demonstrated the deficiency of the four original European Commission (EC) items for consumer confidence. Fit of the MGCFA model was unacceptable and without scalar invariance, index comparison between study periods was not permissible. This provided clear motivation for a plausible alternative index specification to comply with requirements for single-dimensionality and meaning invariance throughout the study period. The MGCFA model using a new set of items demonstrated partial metric and partial scalar invariance. Using the structural equation framework, consumer confidence was revealed as strongly interrelated with unemployment forecast and durable goods purchase.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zaufanie; Analiza czynnikowa; Bezrobocie

EN

Trust; Factor analysis; Unemployment

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 3 (45)
• Strony: 42-54

Twórcy

autor

Piotr Białowolski

• Warsaw School of Economics, Poland

Bibliografia

• Angevine G.E., 1974, Forecasting consumption with a Canadian consumer sentiment measure, The Canadian Journal of Economics/Revue Canadienne d'Economique, vol. 7(2), pp. 273-289.
• Batchelor R., Dua P., 1992, Survey expectations in the tome series consumption function, The Review of Economics and Statistics, vol. 74(4), pp. 598-606.
• Białowolski P., Dudek S., 2008, Wzorce formułowania ocen i prognoz przez polskie gospodarstwa domowe - fakty i mity, Prace I Materiały IRG SGH.
• Bovi M., 2006, Long-run biases in consumer sentiment. Micro evidence from European surveys, OECD Workshop on Business and Consumer Tendency Surveys.
• Brown T.A., 2006, Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, The Guilford Press, New York.
• Byrne B.M., Shavelson R.J., Muthen B., 1989, Testing for the equivalence of factor covariance and mean structures: The issue of partial measurement invariance, Psychological Bulletin, vol. 105(3), pp. 456-466.
• Carroll C.D., Fuhrer J.C., Wilcox D.W., 1994, Does consumer sentiment forecast household spending? If so, why?, The American Economic Review, vol. 84(5), pp. 1397-1408.
• Curtin R.T., 1982, Indicators of consumer behavior: The University of Michigan Surveys of Consumers, Public Opinion Quarterly, vol. 46(3), pp. 340-352.
• Davidov E., 2008, A cross-country and cross-time comparison of the human values measurements with the second round of the European Social Survey, Survey Research Methods, vol. 2(1), pp. 33-46.
• Didow N.M., Perreault W.D., Williamson N.C., 1983, A cross-sectional optimal scaling analysis of the index of consumer sentiment, Journal of Consumer Research, vol. 10(3), pp. 339-347.
• European Commission, 2006, European Economy, Special Report no. 5, The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys.
• Finkel S.E., 1995, Causal Analysis with Panel Data, Sage University Papers series on Quantitative Applications in the Social Sciences, SAGE Publications, Thousand Oaks.
• Hu L., Bentler P.M., 1999, Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives, Structural Equation Modeling, vol. 6(1), pp. 1-55.
• Ludvigson S.C., 2004, Consumer confidence and consumer spending, The Journal of Economic Perspectives, vol. 18(2), pp. 29-50.
• Marsh H.W., Hau K.T., Wen Z., 2004, In search of golden rules: Comment on hypothesis-testing approach to setting cut-off values for fit indexes and dangers in overgeneralizing Hu and Bentler's (1999) findings, Structural Equation Modelling, vol. 11, pp. 320-341.
• Millsap R.E., Yun-Tein J., 2004, Assessing factorial invariance in ordered-categorical measures, Multivariate Behavioral Research, vol. 39(3), pp. 479-515. doi:10.1207/S15327906MBR3903_4.
• Pickering J.F., Harrison J.A., Cohen C.D., 1973, Identification and measurement of consumer confidence: Methodology and some preliminary results, Journal of the Royal Statistical Society. Series A, vol. 136(1), pp. 43-63.
• Rasmussen J.L., 1989, Analysis of Likert-scale data: A reinterpretation of Gregoire and Driver, Psychological Bulletin, vol. 105(1), pp. 167-170, retrieved from http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.105.1.167.
• Satorra A., Bentler P.M., 2001, A scaled difference chi-square test statistic for moment structure analysis, Psychometrika, vol. 66, pp. 507-514.
• Steenkamp J.E.M., Baumgartner H., 1998, Assessing measurement invariance in cross-national consumer research, The Journal of Consumer Research, vol. 25(1), pp. 78-90.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2014.3.04