Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce

• Autorzy: Ewa Dębicka , Andrzej Świderski

Warianty tytułu

Application of the Neural Modeling in the Assessment of Information Security Management in Logistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Właściwe zarządzanie bezpieczeństwem informacji jest istotnym zagadnieniem wpływającym na jakość realizacji usług logistycznych. W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia modelowania matematycznego dokonywania eksperckiej jego oceny. Przedstawiona metoda oceny oparta jest na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych.(abstrakt oryginalny)

EN

Proper management of the information security is an important issue affecting the quality of logistical services delivery. The article presents selected aspects of mathematical modelling of conducting its expert evaluation. The presented method of assessment is based on the use of artificial neural networks.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie informacją; Zarządzanie bezpieczeństwem; Modelowanie matematyczne; Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Usługi logistyczne

EN

Information management; Safety management; Mathematical modeling; Artificial neural networks (ANN); Logistic services

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 5 (CD)
• Strony: 174-184

Twórcy

autor

Ewa Dębicka

• Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa

autor

Andrzej Świderski

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• 1 Christopher M., Peck H.: Logistyka marketingowa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2005, str. 27-28.
• 2 Ciesielski M., Logistyka we współczesnym zarządzaniu, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań 2003, str. 9.
• 3 Dębicka E.: Wymagania determinujące potrzebę zapewnienia bezpieczeństwa informacji w instytutach badawczych. Transport Samochodowy, nr 3/2010, str. 61-71, Warszawa 2010.
• 4 Dębicka E.: Zarządzanie ryzykiem, jako warunek konieczny zapewnienia bezpieczeństwa informacji w instytutach badawczych, Logistyka 3/2012.
• 5 Grobler A.: Metodologia nauk, Wydawnictwo Eureus - Wydawnictwo Znak, Kraków 2006, str. 175-176.
• 6 Mańdziuk J.: Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000, str. 20.
• 7 Mindura M.: Logistyka. Infrastruktura techniczna na świecie. Zarys teorii i praktyki, ITE - PIB, Warszawa - Radom 2008, str. 51.
• 8 Nałęcz M.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Tom 6 - Sieci neuronowe, Warszawa 2000.
• 9 Pławiak R.: Wpływ bezpieczeństwa informacji na jakość produktu, Jakość - problemy i rozwiązania cz. III, [red. G. Sawicki i A. Świderski], ZSJZ oraz ITWL, Warszawa 2010, str. 619-626.
• 10 Sienkiewicz P.: Społeczeństwo informacyjne jako system cybernetyczny. Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne, str. 23, Kraków 2004.
• 11 Szołtysek J., Lis D.: O potrzebie wsparcia logistycznego w funkcjonowaniu WOPR (cz. 2), Logistyka 1/2014, str. 32-37.
• 12 Świderski A.: Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2011.
• 13 Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998, str. 6-18.
• 14 Węgrzyn B.: Uwarunkowania podejścia procesowego w przedsiębiorstwie, Problemy Jakości 2/2012, str. 28-31.