Wielowymiarowe struktury danych OLAP odpowiedzią na współczesne problemy informacyjne zarządzania

• Autorzy: Hanna Borzęcka

Warianty tytułu

On-Line Analytical Processing (OLAP) as a Information Tool for Modern Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Publikacja zawiera odpowiedz na pytanie, czym jest hurtownia danych i jakie są korzyści z jej wdrożenia. Definiuje dzisiejsze potrzeby informacyjne zarządzania przedsiębiorstwem oraz określa rolę hurtowni danych w zaspakajaniu tych potrzeb. W artykule omówiono koncepcję wielowymiarowych struktur danych oraz przedstawiono, zbudowany wg koncepcji autorki, sformalizowany wielowymiarowy model danych podstawowej struktury hurtowni danych, czyli kostki OLAP (ang. On-Line Analytical Processing). Przedstawiono również wyzwania stojące aktualnie przed współczesnymi hurtowniami danych w zakresie ich eksploracji i odkrywania z nich wiedzy. Publikacja zawiera także propozycję innowacji i przewiduje powstanie nowej generacji hurtowni danych rozwiązującej problemy zarządzania przedsiębiorstwem w warunkach niepewności. (abstrakt oryginalny)

EN

initiating. It defines the actual information needs for management as well as it defines the part of wholesalers of data in satisfying these needs. It the conception of multidimensional structures of data, in the article formalize multidimensional model of data and basic structure wholesalers data are introduced, built according to authoress' own conception. It is the OLAP cube. Publication contains also the proposal of innovation and it forecasts the rise of new generation of wholesalers data for solving modern management problems. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy OLAP; Hurtownie danych; Zarządzanie wiedzą

EN

Online analytical processing (OLAP) systems; Data warehouse; Knowledge management

• Czasopismo: Współczesna Ekonomia
• Rocznik: 2007
• Tom: 1
• Numer: nr 4
• Strony: 117-130

Twórcy

autor

Hanna Borzęcka

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• Agrawal R., Gupta A., Sarawagi S., Modeling multidimensional databases, Proc. 13th ICDE Conference, IEEE, Birmingham 1996.
• Chaudhuri S., Dayal U., An overview of data warehousing and OLAP technology, ACM SIG- MOND Record, 1997, Vol. 26.
• Chojnacki A., Modelowanie matematyczne, WAT, Warszawa 1986.
• Codd E.F., Codd S.B., Providing OLAP to User-Analyst, Codd & Associates (http://www.arbor-soft.com/papers/coddTOC.html).
• Devlin B.A., Murphy P.T., An Architecture for a Business and Information System, IBM Systems Journal, 1988, Vol. 27, No. 1.
• Frączek J., Gorawski M., Kozielski S., Modelowanie struktur wielowymiarowych w hurtowniach danych, Arch. Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, 2000.
• Gorawski M., Systemy DSS: Hurtownia Danych, "Informatyka" nr 3/2000.
• Grzegorzewski P., Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych, Exit, Warszawa 2006.
• Hand D., Mannila H., Smyth P., Eksploracja danych, WNT, Warszawa 2005.
• Hansen M.T., Knowledge Management's Next Generation, HBR, Mar. Inmon W.H. (1993) Building the Data Warehouse QED/Wiley, 2001.
• Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P., Hurtownie danych: podstawy organizacji i funkcjonowania, WSiP, Warszawa 2003.
• Kimball R., The data warehouse toolkit: practical techniques for building dimensional data warehouse, John Wiley & Sons, Inc. 1996.
• Kimball R, Reeves L., Ross M, Thornthwaite W., The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data Warehousees John Wiley & Sons, Inc. 1998.
• Kisielnicki J. (red.), Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach, WSHiP, Warszawa 2003.
• Koźmiński A.K., Jak stworzyć gospodarkę opartą na wiedzy, [w:] Strategia rozwoju Polski u progu XX wieku, Komitet Prognoz "Polska 2000 Plus", PAN, Warszawa 2001.
• Larose D.T., Odkrywanie wiedzy z danych, WN PWN, Warszawa 2006.
• Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, Elit, Warszawa 2001.
• Poe V., Klauer P., Brobst S., Tworzenie hurtowni danych, WNT, Warszawa 2000.
• Thomas H., Datta A., A Conceptual Model and Algebra for OLAP, Information Systems Research, 2001, vol. 12, No. 1, 20.
• Todman Ch., Projektowanie hurtowni danych - zarządzanie kontaktami z klientami, WNT, Warszawa 2003.
• Zadrożny S., Zapytania nieprecyzyjne i lingwistyczne podsumowania baz danych, Exit, Warszawa 2006.