Przestrzenne modele autoregresji w zastosowaniu do wyceny nieruchomości

• Autorzy: Marcin Ligas
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem artykułu jest zagadnienie przestrzennej korelacji cen nieruchomości oraz sposób uwzględniania tego typu zależności w modelu wyceny. Podejście to opiera się na założeniu, że ceny nieruchomości w danej lokalizacji mogą być częściowo przewidziane na podstawie kształtowania się cen nieruchomości w sąsiedztwie bez szczegółowej analizy dodatkowych charakterystyk, mających wpływ na wartość nieruchomości. Założenie to wynika, z faktu przestrzennych interakcji między cenami nieruchomości w ich lokalizacjach wynikających z zachowań uczestników rynku (sprzedających, kupujących), którzy w procesach decyzyjnych związanych z zawieraniem transakcji kierują się informacjami o nieruchomościach podobnych sprzedanych w sąsiedztwie, jak również z faktu dzielenia przez nieruchomości niemal tej samej lokalizacji, a co za tym idzie dzielenia wielu charakterystyk związanych z dostępnością, otoczeniem nieruchomości oraz środowiskiem. Zjawiska tego typu mogą powodować przestrzenną korelację cen nieruchomości. (skrócony abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the issue of spatial autocorrelation among real estate prices and a way of taking into account such type of correlation in a hedonic price model. This approach is based on an assumption that real estate prices in a given localization may be partially predicted on a basis of neighboring prices without detailed analysis of additional characteristics of real estate which have influence on value of the property. Such assumption results from spatial interactions among prices of real estates within their localizations which originate from the behavior of market participants (buyers, sellers) who in decision making process take into consideration prices of nearby properties and also from the fact of sharing by the properties almost the same localization and what follows sharing almost the same accessibility, neighborhood and environmental characteristics. Phenomena like that mentioned above may cause spatial autocorrelation in real estate prices. (short original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wycena nieruchomości; Ceny nieruchomości; Autokorelacja przestrzenna; Modele regresji; Macierze

EN

Real estate valuation; Real estate prices; Spatial autocorrelation; Regression models; Matrix

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2006
• Tom: 14
• Numer: nr 1 Nieruchomości jako obiekt finansowania i zarządzania
• Strony: 123-136

Twórcy

autor

Marcin Ligas

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• ANSELIN L. 2004, Advances in Spatial Econometrics, Springer Verlag, Berlin
• GAJOWSKI J., PRZYBYCIN Z. 1999, Statystyka przestrzenna wybrane zagadnienia., Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice
• KULCZYCKI M. 2004, Wagi istotności transakcji w aspekcie analizy rynku i wyceny nieruchomości, Rozprawa doktorska, AGH, Kraków
• LESAGE J.P., PACE R.K. 2004, Models for spatially dependent missing data. Journal of Real Estate Finance and Economics, 233-254.
• MORRISON D.F. 1990, Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa
• ZELIAŚ A. 1991. (praca zbiorowa).; Ekonometria przestrzenna. PWE, Warszawa