Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | nr 36 T.2 Metody ilościowe w ekonomii | 57-63
Tytuł artykułu

Zmienne losowe czy nielosowe w ekonometrii

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Random and Non-Random Variables in Econometrics
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W literaturze ekonometryczno-statystycznej większość teorii budowy modeli ekonometrycznych oparta jest na założeniu nielosowości zmiennych objaśniających. W artykule wykazano, że realniejsze jest założenie, że zmienne objaśniające w modelu ekonometrycznym mogą być zarówno losowe, jak i nielosowe. Przedstawiono reperkusje wynikające z takiego ujęcia problemu. (abstrakt oryginalny)
EN
In the econometric and statistical literature, most theories regarding constructing econometric models are based on the assumption that the explanatory variables are nonrandom. The paper shows that it is more realistic to assume that the explanatory variables in the econometric model can be both random and non-random. It also presents repercussions resulting from such an approach to the problem. (original abstract)
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • Goldberger A. (1972), Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa.
  • Hellwig Z. (1977), Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.
  • Hozer J. (1993), Mikroekonometria. Analizy, diagnozy, prognozy, PWE, Warszawa.
  • Hozer J., Doszyń M. (2004), Ekonometria skłonności, PWE, Warszawa.
  • Hozer J., Zawadzki J. (1990), Zmienna czasowa i jej rola w badaniach ekonometrycznych, PWN, Warszawa.
  • Pawłowski Z. (1976), Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa.
  • Pawłowski Z. (1980), Ekonometria, PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171308521
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.