Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | nr 11 (17) | 123-131
Tytuł artykułu

Cost-Effectiveness Ratio for Comparing Social and Health Policies

Warianty tytułu
Współczynnik efektywności kosztów do porównywania polityki społecznej i zdrowotnej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Analiza inkrementalnego współczynnika efektywności kosztów (incremental - cost-effectiveness ratio, ICER) jest ważną częścią społecznych i zdrowotnych procesów decyzyjnych, ponieważ jednocześnie dostarcza informacje o koszcie i skuteczności nowej interwencji medycznej. Szczególne znaczenie dla analizy ma kalkulacja przedziału ufności dla współczynnika ICER. W artykule zostanie zaprezentowana nowa parametryczna metoda budowy przedziałów ufności dla ICER, bazująca na rozkładzie ilorazu skorelowanych zmiennych o rozkładzie normalnym. Zaprezentowana metoda pozwala na oszacowanie współczynnika ICER w każdy warunkach, w przeciwieństwie do klasycznej parametrycznej metody zaproponowanej przez Fiellera.(abstrakt oryginalny)
EN
The analysis of the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) is an important part of the social and health decision-making process, because ICER is used to obtain simultaneous information on the cost and effectiveness of a new intervention when compared to another one. Despite the increasing use of the ICER, studies on its statistical methodology have still not been sufficiently developed. In particular, the calculation of the confidence interval for the ICER is fundamental to take into account the uncertainty due to differences in samples. In this paper, a new parametric technique for the construction of confidence intervals for the ICER is proposed. It is based on the distribution of the ratio of two correlated normal variables. The method discussed has always existed, despite the degenerate cases of the classical parametric method proposed by Fieller, for which the classical region is not an interval. The computation of the confidence intervals proposed in the present paper may also be achieved in a feasible way.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
123-131
Opis fizyczny
Twórcy
  • Università degli Studi di Milano, Italy
  • Università degli Studi di Milano-Bicocca, Italy
Bibliografia
  • Aroian L.A., The distribution of the quotient of two correlated random variables, Proceedings of the Am. Stat. Ass. Business and Economic Section, 1986.
  • Brenna A., Manuale di Economia sanitaria, CIS Editore, Milano 2003.
  • Chaudary M.A., Sally C.S., Estimating confidence intervals for cost-effectiveness ratios: an example from a randomized trial, "Statistics in Medicine" 1996, No. 15, pp. 1447-1458.
  • Cochran W.C., Sampling Techniques, III ed., John Wiley and Sons, New York 1997.
  • De Capitani L., Pollastri A., The R-code for computing the CDF and the df of the ratio of two correlated Normal rv, Working Paper No. 234, Dipartimento Statistica e Metodi Quantitativi Università Milano-Bicocca, 2012.
  • Fieller E.C., Some problems in interval estimation, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B (Methodological) 1954, No. 16 (2), pp. 175-185.
  • Fieller E.C., The distribution of the index in a normal bivariate population, "Biometrika" 1932, No. 24(3/4), pp. 428-440.
  • Galeone C., On the ratio of two normal random variables, jointly distributed as a bivariate normal, "Phd Thesis", Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2007.
  • Galeone C., Pollastri A., Confidence intervals for the ratio of two means using the distribution of the quotient of two normals, "Statistics in Transition" 2012, 13(3), pp. 451-472.
  • Galeone C., Pollastri A., Estimation of the quantiles of the ratio of two correlated normals, Proceedings of XLIV Riunione scientifica della Società Italiana di Statistica, 2008.
  • Galeone C., Pollastri A., Reina G., Bioequivalence assessment from crossover data: a new approach for the construction of confidence intervals or the ratio of two formulation means, [in:] G. Corrao (ed.), Atto del convegno nazionale SISMEC, CLEUP, Padova 2007, pp. 261-266.
  • Gardiner J.C., Huebner M.eA., On parametric confidence intervals for the cost-effectiveness ratio, "Biometrical Journal" 2001, No. 43(3), pp. 283-296.
  • Gold M.R., Siegel J.E., Russel L.B., Weinstein M.C., Cost-Effectiveness in Health and Medicine, Oxford University Press, New York 1996.
  • Kendall M.G., Stuart A., The advanced Theory of Statistics, Griffin, London 1972.
  • Kotz S., Balakrishnan N., Johnson N.L., Continuous Multivariate Distributions, Wiley, New York 2000.
  • Laska E.M., Meisner M.eA., Statistical inference for cost-effectiveness ratios, "Health Economics" 1997, No. 6(3), pp. 229-242.
  • Muennig P., Cost-Effectiveness Analysis in Health: A Practical Approach, John Wiley, San Francisco 2008.
  • Muntz R., Hutchings J., Rhianmon-Tudor E., Hounsome B., O'Ceillearchair A., Economic evaluation of treatments for children with severe behavioral problems, "The Journal of Mental Health Policy and Economics" 2004, No. 7, pp. 1-13.
  • Nicholson C., The probability integral for two variables, "Biometrika" 1943, No. 33, pp. 59-72.
  • Oksoy D., Aroian L.A., The quotient of two correlated normal variables with applications, "Comm. Stat. Simula." 1994, no. 23(1), pp. 223-241.
  • Owen D.B., Tables for computing bivariate normal probabilities, "Annals of Mathematical Statistics" 1956, No. 27, pp. 1075-1090.
  • Pollastri A., Tulli V., Considerations about the quotient of two correlated normals, Proceedings of the XLVI Scientific Meeting SIS, Roma 2012.
  • Polsky D., Glick H.A., Wilke R., Schulman K., Confidence intervals for cost-effectiveness ratios: a comparison of four methods, "Health Economics" 1997, No. 6, pp. 243-253.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171307567
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.