Spatio-Temporal Analysis of the Real Estate Market Using Geographic Information Systems

• Autorzy: Piotr Cichociński , Janusz Dąbrowski
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper proposes the use of geographic information system tools for the analysis of spatial and temporal aspects of the real estate market. In particular, it focuses on the graphical presentation of the spatial distribution of price and its variability over time. The possibility of presenting an image of the spatial distribution of prices in the form of a 3D model is studied. A topographic surface is proposed as an alternative to traditional methods of spatial interpolation. Visual verification and numerical comparison have shown its superiority over other previously used methods.(short original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kodowanie danych; Geologia; Rynek nieruchomości; Przestrzeń geograficzna; Rozkład przestrzenny

EN

Data encoding; Geology; Real estate market; Geographic space; Spatial distribution

• Czasopismo: Real Estate Management and Valuation
• Rocznik: 2013
• Numer: vol. 21, iss. 2
• Strony: 73-82

Twórcy

autor

Piotr Cichociński

• AGH University of Science and Technology Kraków, Poland

autor

Janusz Dąbrowski

• AGH University of Science and Technology Kraków, Poland

Bibliografia

• ANDRIENKO N., ANDRIENKO G., GATALSKY P., 2003, Exploratory spatio-temporal visualization: an analytical review, Journal of Visual Languages & Computing, 14(6), 503-541.
• CAYO M.R., TALBOT T.O., 2003., Positional error in automated geocoding of residential addresses, International journal of health geographics, 2(1):10.
• CHARIF O., OMRANI H., KLEIN O., SCHNEIDER M., TRIGANO P., 2010, A method and a tool for geocoding and record linkage, CEPS/INSTEAD Working Paper Series 2010-17.
• CICHOCIŃSKI P., 2007, Zastosowanie metod kartograficznych i geostatystycznych do wstępnej analizy rynku nieruchomości, Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 15, nr. 3-4, s. 155- 166.
• CICHOCIŃSKI P., 2011, Porównanie metod interpolacji przestrzennej w odniesieniu do wartości nieruchomości, Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 19, nr 3, s. 120-132.
• DENG J. S., WANG K., HONG Y., QI J. G., 2009, Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization, Landscape and Urban Planning, 92(3), 187-198.
• ESRI, 2011. ArcGIS Desktop 10 Help.
• GŁÓWNY GEODETA KRAJU, 1998, Instrukcja techniczna K-1. Mapa zasadnicza, Główny Urząd Geodezji i Kartografii.
• HILL M. J., DONALD G. E., 2003, Estimating spatio-temporal patterns of agricultural productivity in fragmented landscapes using AVHRR NDVI time series, Remote Sensing of Environment, 84(3), 367- 384.
• HOPFER A., CELLMER R., 1997, Rynek Nieruchomości, ART Olsztyn.
• KARIMI H.A., DURCIK M., RASDORF W., 2004, Evaluation of uncertainties associated with geocoding techniques, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 19, pp.170-185.
• KRAAK M.-J., MACEACHREN A.M., 1994, Visualization of spatial data's temporal component, Proceedings, Spatial Data Handling, Advances in GIS Research, Edinburgh, Scotland, 5-9, September, 1994, IGU.
• PEUQUET D.J., 2001, Making space for time: Issues in space-time data representation, GeoInformatica, 5(1), 11-32.
• vol. 21, no. 2, 2013 PN-EN ISO 19108:2010, Informacja geograficzna -- Schemat czasowy.
• REKOWSKI M., 1995, Wprowadzenie do mikroekonomii, Polsoft.
• ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI z 9 stycznia 2012 r. w sprawie ewidencji miejscowości, ulic i adresów, Dz. U. z 2012 r., poz 125.
• TOBLER W., 1970, A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region, Economic Geography, 46, 2 (1970), pp. 234-240.
• Ustawa z 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej, Dz. U. nr 76, poz. 489.
• VIEIRA V.M., HOWARD G.J., GALLAGHER L.G., TONY FLETCHER T., 2010, Geocoding rural addresses in a community contaminated by PFOA: a comparison of methods, Environmental Health, 9:18.
• YAO X., 2003, Research issues in spatio-temporal data mining, In White paper submitted to the University Consortium for Geographic Information Science (UCGIS) workshop on Geospatial Visualization and Knowledge Discovery, Lansdowne, Virginia, Nov (pp. 18-20).
• ZANDBERGEN P.A., 2007, Influence of geocoding quality on environmental exposure assessment of children living near high traffic roads, BMC Public Health 2007, 7:37.
• ZANDBERGEN P.A., 2008, A comparison of address point, parcel and street geocoding techniques, Computers, Environment and Urban Systems 32 (2008) 214-232.
• ZANDBERGEN P.A., 2011, Influence of street reference data on geocoding quality, Geocarto International vol. 26, no. 1, February 2011, 35-47.
• ZIMMERMAN D.L., Li J., 2010, The effects of local street network characteristics on the positional accuracy of automated geocoding for geographic health studies, International Journal of Health Geographics 2010, 9:10.

Identyfikatory

DOI

10.2478/remav-2013-0019