Sprawdzanie jednorodności jakości materiałów niekształtnych z wykorzystaniem rozkładów wartości ekstremalnych

• Autorzy: Grzegorz Kończak

Warianty tytułu

The Use of Extreme Value Distributions in Checking the Quality Shapeless Materials Homogeneity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Klasyczne metody statystyczne bardzo często odwołują się do założenia normalnego rozkładu analizowanych charakterystyk oraz niezależności pomiarów. Tak szczególne znaczenie rozkładu normalnego jest związane m.in. z centralnym twierdzeniem granicznym. Przy stosowaniu metod statystycznych w kontroli jakości zwykle zakłada się dodatkowo, że przedstawiany do kontroli materiał jest jednorodny. Teoria statystycznej kontroli jakości przedstawia wiele różnych metod sprawdzania jakości produktów. W zdecydowanej większości dotyczą one obiektów policzalnych, występujących w sztukach, opakowaniach itp. W artykule podjęto analizę zagadnienia badania jakości towarów materiałów niekształtnych. Jako materiał niekształtny będzie określany materiał, z którego nie sposób bezpośrednio wyodrębnić poszczególne elementy, opakowania itp. Przykładem materiału niekształtnego może być np. zwał węgla kamiennego w punkcie sprzedaży lub ziarno w silosach. W takim rozumieniu materiał niekształtny może mieć postać regularną np. sześciennego bloku. W artykule przedstawiono propozycję metody pozwalającej na weryfikację hipotezy głoszącej, że sprawdzany materiał jest jednorodny ze względu na badaną charakterystykę (fragment tekstu)

EN

For quality control it is essential that the control samples are homogeneous. In practice this is impossible, and the requirement can be reduced to the condition that the samples were taken from the same population. The study presented in the paper is an analysis of the issue of testing the quality of the shapeless material. As a shapeless material is referred to the material from which it is impossible to directly extract the individual elements, packages, etc. This paper proposes a method to verify the hypothesis that the tested material is homogeneous due to the observed characteristics.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody statystyczne; Statystyka; Zmienne losowe

EN

Statistical methods; Statistics; Random variable

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 152 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych
• Strony: 82-94

Twórcy

autor

Grzegorz Kończak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Boos D.D., Brownie C. (1989): Bootstrap Methods for Testing Homogeneity of Variances. "Technometrics", Vol. 31, No. 1.
• Castillo E., Hadi A.S., Balakrishnan N., Sarabia J.M. (2005): Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science. John Wiley & Sons, New Jersey.
• Efron B., Tibshirani R. (1993): An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall. New York.
• Good P.I. (1994): Permutation Tests: A Practical Guide for Testing Hypotheses. Springer-Verlag, New York.
• Kanji G.K. (2006): 100 Statistical Tests. Sage Publications, London.
• Kończak G. (2006): O teście równości wariancji wykorzystującym metodę bootstrap. W: Taksonomia 13. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Red. K. Jajuga, M. Walesiak. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław, s. 543-552.
• Scheaffer R.L. (1971): A Test for the Homogeneity of a Mixture. "Technometrics", Vol. 13, No. 2.
• (WWW1): http://www.r-project.org.