The base of knowledge in the internet domain name rating system by using extraction and inflectional classification of words from domain names

• Autorzy: Bożena Śmialkowska , Marcin Gibert

Warianty tytułu

Ekstrakcja i klasyfikacja fleksyjna wyrazów w systemie wyceny domen internetowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W artykule przedstawiono klasyfikację fleksyjną wyrazów z nazw domen internetowych. Przy użyciu opisanego systemu klasyfikacji istnieje możliwość wydobycia dodatkowych kryteriów, które wpływają na wycenę domen. System klasyfikacji opiera się na Słowniku fleksyjnym języka polskiego. Z tego względu został przybliżony trzypoziomowy mechanizm reprezentacji słownika fleksyjnego. Mechanizm ten jest wykorzystywany do identyfikacji wyrazów jedno- i wielosegmentowych w nazwach domen. Ostatecznie zrealizowano wycenę domeny internetowej przy użyciu klasyfikacji fleksyjnej i teorii zbiorów przybliżonych. Zaprezentowany przykład dowodzi skuteczności użycia klasyfikacji fleksyjnej w procesie wyceny domen internetowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The so-called mentally method is the currently used method for the rating of Internet domain names by specialists. However, this method proves to be risky, as shown by having difficulty analysing large amounts of data, a limited and subjective selection of criteria for the rating of domain names and finally a changeable variability in time of the domains, as mentioned in literature1. The most important variable influencing the value of an Internet domain name is the kind of word form, the so-called keywords2. However, using the Rough Set Theory (RST)3 and/or Fuzzy Set Theory (FST)4, there is no automatic analysis of words from domain names. This increases the risks of rating. (fragment of text)

Słowa kluczowe

PL

Internet; Domena internetowa

EN

Internet; Internet domain

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 106 E-gospodarka: problemy, metody, aplikacje
• Strony: 345-358

Twórcy

autor

Bożena Śmialkowska

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Marcin Gibert

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Abraham A., Falcón R., Bello R., Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis, Springer, Berlin 2009.
• Piegat A., Fuzzy modeling and control, Physica-Verlag, Heidelberg 2001.
• Anderson B., Making money from domain names - the domain flipper's bible, Lion Pride Publishing co. LLC 2012.
• Kesmodel D., The Domain Game: How People Get Rich from Internet Domain Names, Xlibris Corporation, Philadelphia 2008.
• Zadeh L.A., Granular Computing and Rough Set Theory, "Lecture Notes in Computer Science" 2007, Vol. 4585.
• Gibert M., Śmiałkowska B., Method for making decisions on investing on the Internet domain market with use of the fuzzy sets theory, Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą 2011, No. 57.
• Gibert M., Śmiałkowska B., Wycena domen internetowych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych, "Metody Informatyki Stosowanej" 2010, No. 4 (25).
• Inuiguchi M., Hirano S., Tsumoto S., Rough Set Theory and Granular Computing, Springer, Berlin 2003.
• Słowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu, ed. W. Lubaszewski, Wydawnictwa AGH, Kraków 2009.
• Lubaszewski W., Wróbel H., Gajęcki M., Moskal B., Orzechowska A., Pietras P., Pisarek P., Rokicka T., Słownik fleksyjny języka polskiego, Wydawnictwo Prawnicze LexisNexis, Warsaw 2001.
• www.sjp.pl.
• www.cenydomen.pl.
• Yang X., Yang J., Incomplete Information System and Rough Set Theory: Models and Attribute Reductions, Springer, Berlin 2012.