Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program

• Autorzy: Artur Zaborski , Marcin Pełka

Warianty tytułu

Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy PROFIT i programu R

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

PROFIT jest przykładem "zewnętrznej" wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji. (abstrakt oryginalny)

EN

PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza statystyczna; Programy komputerowe

EN

Statistical analysis; Computer programs

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2013
• Tom: 285 Multivariate Statistical Analysis Theory and Practice
• Strony: 191-197

Twórcy

autor

Artur Zaborski

• Wrocław University of Economics, Poland

autor

Marcin Pełka

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Borg I., Groenen P. (2005), Modern multidimensional scaling. Theory and applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York.
• Davison M.L. (1983), Multidimensional Scaling, John Wiley and Sons, New York.
• Coxon A.P.M. (1982), The Users Guide to Multidimensional Scaling, Heinemann Educational Books, London.
• Green P.E., Rao V.R. (1972), Applied Multidimensional Scaling, Holt, Rinehart and Winston, New York.
• Kuhfeld W.F. (2005), Marketing Research: Uncovering Competitive Advantages, "Marketing Research Methods in SAS", SAS 9.1 Edition TS-722, 21-34.
• Zaborski A. (2008), Identyfikacja preferencji z wykorzystaniem modeli PREFMAP, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 7 (1207), 286-294.
• http://opinie.auto.com.pl/