Ocena zachowań przedsiębiorstw w gospodarce okresu transformacji za pomocą metod mikroekonomii

• Autorzy: Marek Gruszczyński , Jacek Kotłowski

Warianty tytułu

Microeconometric methods for behaviour of enterprises in economy under transformation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem niniejszego opracowania jest zastosowanie wielomianowego modelu zmiennej jakościowej do oceny wybranych aspektów zachowań przedsiębiorstw w Polsce w okresie od kwietnia 1998 do lutego 2001 - na podstawie wyników indywidualnych ankiet koniunktury. Model wielomianowy (wielowariantowy) służy do opisu zmiennej jakościowej z więcej niż dwiema wartościami mierzonymi na skali nominalnej lub porządkowej. Taka zmienna nazywa się w ekonometrii zmienną wielomianową (multinomial response, polychotomous, multiple-choice). Należy podkreślić, że nie jest to zmienna o rozkładzie wielomianowym . Określenie zmienna wielomianowa oznacza zmienną jakościową o liczbie możliwych klas (wariantów, stanów) większej niż 2. Jeśli warianty zmiennej wielomianowej można określić na skali porządkowej, to mamy do czynienia ze zmienną wielomianową uporządkowaną. Taka właśnie zmienna może reprezentować odpowiedź na większość pytań zadawanych w testach koniunktury prowadzonych w Instytucie Rozwoju Gospodarczego SGH. Modele zmiennych jakościowych zaliczane są do modeli mikroekonometrii, a wła-ściwie są z nimi utożsamiane. Nazwa pochodzi od pojęcia mikrodanych, to jest dużych zbiorów informacji dotyczących jednostek indywidualnych, takich jak gospodarstwa domowe, klienci banków, pojedyncze przedsiębiorstwa. Przedmiotem modelowania na podstawie mikrodanych są na ogół zmienne charakteryzujące pewne jakościowe stany lub decyzje jednostek reprezentowanych w próbie. (fragment tekstu)

EN

The paper presents'an application of qualitative dependent variable multinomial model in evaluating the Polish companies' behaviour in the period from April 1998 to February 2001 - on the basis of individual business survey data. We focus on responses to selected questions from the business survey in manufacturing, separately for the public and private sectors. The sample comprises 30.581 time-cross-sectional observations. Three main theses were subject to the research: (1) response of companies to changes of demand on its products; (2) assessment of general economic situation in Poland from the own company perspective; (3) employment policy in the company. The analysis is based on fore-casts from ordered multinomial logit models, accordingly specified and estimated. These are forecasts of probability of each of the three answers to a particular question ("increase", "no change", "decrease"). The responses to other questions played the role of explanatory vari-ables in the logit models. The research proved that methods of microeconometrics are useful in the. assessment of companies' behaviour on the basis of individual data from the business survey. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przedsiębiorstwo; Zmienne jakościowe; Podmioty gospodarcze; Przekształcenia ustrojowo-systemowe; Mikroekonometria

EN

Enterprises; Qualitative variables; Business entity; Political and systemic transformations; Microeconometrics

• Czasopismo: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 70 Analiza tendencji rozwojowych w polskiej gospodarce na podstawie testu koniunktury. Metody i wyniki
• Strony: 51-82

Twórcy

autor

Marek Gruszczyński

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Jacek Kotłowski

Bibliografia

• Franses Ph.H., FokD., Cramer M. [1999] Ordered logit analysis for selectively sampled data, Econometric Institute, Erasmus University of Rotterdam.
• Greene W.H. [2000] Econometric Analysis, wyd.4, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
• Kaiser U., Spitz A [2000] Quantification of qualitative data using ordered probit models with an application to a business survey in the German service sector, Centre for European Economic Research (ZEW), ZEW Discussion Paper No 00-58, Mannheim.
• Lahiri K., Ivanova D. [1999] Determinants of consumer sentiment - over time, over households, Joint Statistical Meetings 1999, Baltimore.
• Liao T.F. [1994] Interpreting probability models: logit, probit, and other generalized linear models, Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, Sage Publications, Thousand Oaks, London, Delhi.
• Long S. [1997] Regression models for categorical and limited dependent variables, Sage Publications, Thousand Oaks, London, Delhi.