Zastosowanie rozmytej hierarchicznej analizy w tworzeniu strategii rozwoju jednostek administracyjnych

• Autorzy: Aleksandra Łuczak

Warianty tytułu

The Application of Fuzzy Hierarchical Analysis to the Evaluation of Validity of Strategic Factors in Administrative Districts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozmyta hierarchiczna analiza (FHA) jest metodą służącą do rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych, gdzie problem decyzyjny przedstawiany jest w postaci hierarchicznego schematu decyzyjnego składającego się z celu głównego, celów podrzędnych i zadań. Na każdym poziome hierarchii eksperci dokonują porównań parami czynników strategicznych. Są one podstawą do wyznaczenia ich priorytetów globalnych. Proponowana metoda pozwala - dokładniej aniżeli w podejściu klasycznym (AHP) - uwzględnić rozkłady wartości ocen ekspertów poprzez dekompozycję liczb rozmytych na α-poziomy. Proponowane podejście zostało zilustrowane przykładem dotyczącym oceny ważności celów i zadań strategicznych gminy Rokietnica w województwie wielkopolskim.(abstrakt oryginalny)

EN

The fuzzy hierarchical analysis is one of the mathematical methods which can be used for solving multi-criterial decision problems. Decisions problem is presented as a hierarchic tree, where the main goal is on the top and basic goals and activities are on lower levels in the hierarchy. On respective levels, elements are pairwise compared using ninelevel scale of fuzzy triangular numbers. Next priorities of each element are estimated based on α-level sets of priorities. The paper is a trial of application of fuzzy hierarchical analysis (FHA) to the evaluation of strategic factors in commune of Rokietnica in Wielkopolska Voivodeship. This method is useful at development programming.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Taksonomia

EN

Taxonomy

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 271-281

Twórcy

autor

Aleksandra Łuczak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Bibliografia

• Buckley J.J., Feuring T., Hayashi Y., Fuzzy hierarchical analysis revisited, "European Journal of Operational Research" 2001, 129, s. 48-64.
• Buckley J.J., Uppuluri R.R.V., Fuzzy Hierarchical Analysis, [w:] Uncertainty in Risk Assessment, Risk Management, and Decision Making Advances in Risk Analysis, tom 4, 1987, s. 389-401.
• Chang D.-Y., Application of the extent analysis method on fuzzy AHP, "European Journal of Operational Research" 1996, 95(3), s. 649-655.
• Csutora R., Buckley J.J., Fuzzy hierarchical analysis: the Lambda-Max method, "Fuzzy Sets and Systems" 2001, 120, s. 181-195.
• Gwo-Hshiung T., Tzeng G.H., Huang J.J., Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, CRC Press, 2011.
• Korsak S., Zastosowanie metody AHP do opracowywania planów strategicznych jednostek samorządowych na przykładzie gminy wiejskiej Rokietnica w województwie wielkopolskim, Materiał źródłowy, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań 2009.
• Łuczak A., Wysocki F., Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS, "Przegląd Statystyczny" 2011, tom 53(1-2), s. 3-23.
• Łuczak A., Wysocki F., Wykorzystanie metod taksonometrycznych i analitycznego procesu hierarchicznego do programowania rozwoju obszarów wiejskich, Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu, Poznań 2005.
• Saaty T.L., The Analytic Hierarchy Process Planning. Priority Setting, Resource Allocation, Mac- Graw-Hill, New York International Book Company, 1980.
• Suresh V.S.M., Fuzzy hierarchical analysis an applications, "International Journal of Engineering Science and Technology" t. 4, no. 9, 2012, s. 4099-4110.
• Triantaphyllou E., Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Kluwer Academic Publishers, 2010.
• Wang J.-W., Cheng C.-H., Kun-Cheng H., Fuzzy hierarchical TOPSIS for supplier selection, "Applied Soft Computing" 2009, 9, s. 377-386.