Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych

• Autorzy: Robert Pietrzykowski

Warianty tytułu

Concept and Application Matrix Weight Modifications in Spatial Economic Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this study was to present the application of modified weight matrix defining the spatial interactions for the price of agricultural land in the provinces. The study also considered other variables of an economic nature, which were used to determine the distance matrix. The data analysis used a hierarchical cluster analysis method and the global correlation Moran's coefficient. Compared the three types of matrix weight. In the case of binary weights matrix and rows normalized, failed to determine spatial autocorrelation. However there is a negative correlation was found in the case of spatial use a modified weight matrix Wm. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Korelacja; Autokorelacja przestrzenna; Macierz wag

EN

Correlation; Spatial autocorrelation; Weight matrix

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2011
• Tom: 12(XII)
• Numer: nr 2
• Strony: 270-278

Twórcy

autor

Robert Pietrzykowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Anselin L. (1988) Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Heterogeneity, Geographical Analysis, 20, s. 1 - 17
• Anselin L. (2001) Spatial econometrics, Oxford, Basil Blackwell
• Cliff A. D., Ord K. (1981): Spatial Process: Models and Applications, Pion, London
• Conley T. G. (1999): GMM estimation with cross selection dependence, Journal of Econometrics, 92(1), s. 1 - 45
• Dacey M. (1968) A review of measures of contiguity for two and k-color maps. In spatial analysis: A Reader in Statistical Geography, B. Berry and D. Marble (eds), Englewood Cliffs, N.J., Prentics-Hall, s. 479 - 495
• Doreian P. (1980) Lineral models with spatial distributed data. Spatial disturbances or spatial effects, Sociological Methods and Research, 9, 29 - 60
• Kopczewska K. (2007) Ekonometria i statystyka przestrzenna, CEDEWU.PL, Warszawa
• Moran, P.A.P. (1950) Notes on Continuous Stochastic Phenomena, Biometrika, 37, 17-33.
• Paelinck J, Klaassen L (1979) Spatial econometrics. Saxon House, Farnborough
• Sang-Il L. (2001) Developing a bivariate spatial association measure: An integration of Pearson's r and Moran's I, Journal of Geographical System vol 3, s. 369 - 385
• Suchecki B. (2010) Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa
• Tobler W. (1970) A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, 46(2): 234-240
• Upton G., Fingleton B. (1985) Spatial Data Analysis by Example, Wiley, New York
• Zeliaś A. (1991): Ekonometria przestrzenna, PWN, Warszawa