Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Wykorzystanie metody jackknife do prognozowania szeregów czasowych
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy zaproponowano wykorzystanie metody jackknife do prognozowania szeregów czasowych. Oprócz problemu prognozowania tą metodą, podjęto także problem oceny średniego błędu tak wyznaczanych prognoz. W oparciu o rzeczywiste dane zaprezentowane zostały przykłady prognozowania szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi przy wykorzystaniu wersji jackknife metody wskaźników sezonowości. Oprócz wyznaczenia wartości prognozowanej w rozważanym przypadku będzie możliwa ocena wariancji błędu predykcji. Metodę jackknife wprowadził M. Quenouille (1949), a była rozwijana m. in. przez J. Tukey'a (1958) oraz J. Shao i D. Tu (1995). (abstrakt oryginalny)
In the paper we present the examples of forecasts of time series with seasonal fluctuations. Based on the jackknife method we estimate variances of seasonal factors and the MSE of prediction. Jackknife method has been introduced by M. Quenouille (1949) and then it has been developed among others by J. Tukey (1958) and J. Shao, D. Tu (1995). (original abstract)
Rocznik
Strony
245-257
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland
autor
- The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
- Miller R. G. (1974), An unbalanced jackknife, "Annals of Statistics", 2, 880-891.
- Quenouille M. (1949), Approximations tests of correlations in time series, "Journal of the Royal Statistical Society", Ser. В, 11, 533-538.
- "Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej" (1998 i 1999), GUS, Warszawa.
- Shao J., Tu D. (1995), The jackknife and bootstrap, Springer-Verlag, New York.
- Tukeу J. (1958), Bias and confidence in not quite large samples, "Annals of Mathematical Statistics", 29, 614.
- Wolter K. (1985), Introduction to variance estimations, Springer-Verlag, New York.
- Ze1iaś A., Pawełek В., Wanat S. (2003), Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171230887