Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Problems of Bankruptcy Forecasting Using Discriminant Analysis
Języki publikacji
Abstrakty
Zasadniczy nurt badawczy Profesora Władysława Welfe koncentruje się wokół problematyki modelowania i prognozowania kondycji gospodarki w ujęciu makroekonomicznym. Na kondycję całej gospodarki składa się sytuacja finansowa tworzących ją firm. Niniejsza praca jest przyczynkiem do badania i prognozowania braku odpowiedniej kondycji finansowej firmy, prowadzącej do jej bankructwa. Przyjmuje więc mikroekonomiczny punkt widzenia, będący pewnym uzupełnieniem podejścia makroekonomicznego, reprezentowanego w pracach Profesora Władysława Welfe. (fragment tekstu)
Discriminant analysis consists of assigning an individual to two or more distinct populations, on the basis of observations on several characters of the individuals and a sample of observations on these characters from the populations. R. A. Fisher suggested a linear function of variables representing different characters, called linear discriminant function, for classifying an individual into one of two populations. E. I. Altman adopted this approach to identify bankruptcy risk of corporations. Altman's model of bankruptcy was estimated for various countries, thereby for Polish economy. Some results of estimation and interpretation of linear discriminant function estimated by the author are presented in the paper. Methodological problems of bankruptcy prediction, especially fulfilling of the basic assumptions and stability of the model and estimation problems are also discussed. (original abstract)
Rocznik
Strony
63-79
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Bibliografia
- Altman E. I. (1968); Financial Ratios, Discriminant Analysis and Prediction of Corporate Bankruptcy, The Journal of Finance, Vol. 23, September.
- Altman E. I. (2000); Predicting Financial Distress of Companies: Revisiting the Z-Score and ZETA® Models, http://pages.stern.nyu.edu/~ealtman/Zscores.PDF.
- Altman E.I., Izan H. (1984); Identifying Corporate Distress in Australia: An Industry Relative Analysis, New York University Press, New York.
- Barbro В., Laitinen Т., Sere K., Wezel M. (1996); Choosing Bankruptcy Predictors Using Discriminant Analysis, Logit Analysis and Genetic Algorithms, Turku Centre for Computer Science, technical Report No 40, September.
- Beaver W. H. (1966); Financial Ratios as Predictors of Failure, Journal of Accounting Research 4, Suplement.
- Christensen R. (1991); Linear Models for Multivariate, Time Series, and Spatial Data, Springer, New York.
- Fisher R. A. (1936); The use of multiple measurements in taxonomic problems, Annals of Eugenics 7.
- Giri N. C. (1996); Multivariate Statistical Analysis, Dekker, New York.
- Hołda A. (2006); Zasada kontynuacji działalności i prognozowanie upadłości w polskich realiach gospodarczych, Wyd. AE w Krakowie, Kraków, 2006.
- Klein L.R., Welfe A., Welfe W. (1999); Principles of Macroeconometric Modelling, North Holland, Amsterdam.
- Platt H.D., Platt M.B. (1990); Development of a Class of Stable Predictive Variables: the Case of Bankruptcy Prediction, Journal of Business Finance & Accounting 17(1), Spring.
- Pociecha J. (2006a); Dyskryminacyjne metody klasyfikacji danych w prognozowaniu bankructwa firmy, Taksonomia 13, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu nr 1126, Wrocław 2006.
- Pociecha J. (2006b); Funkcja dyskryminacyjna jako narzędzie prognozowania bankructwa firmy - metoda oraz rezultaty praktyczne; [w:] Matematyka język uniwersalny, Wyd. AE w Krakowie, Kraków, 2006.
- Pociecha J. (2006c); Metody analizy danych jako narzędzie prognozowania bankructwa, Wyd. AE w Krakowie, Kraków, 2006 (w druku).
- Prusak B. (2005); Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw, Difin, Warszawa.
- Rencher А.C. (1998); Multivariate Statistical Inference and Applications, Wiley, New York.
- Wędzki D. (2006); Analiza wskaźnikowa sprawozdania finansowego, Walters Kluwer Polska, Kraków.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171225167