Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
A New Method of Quality Tools Selection for the Purpose of Manufacturing Process Improvement
Języki publikacji
Abstrakty
Jednym z warunków efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem jest umiejętność właściwego wykorzystania wszelkich danych i informacji, powstających w samym przedsiębiorstwie i w jego otoczeniu, które mogą być ważne ze względu na możliwość osiągania postawionych celów jakościowych, wydajnościowych itp. Zdolność kojarzenia i wiązania tych informacji relacjami, znajdywanie dla nich wspólnego mianownika, umieszczanie we właściwym kontekście, wreszcie - poznanie modelu ich przetwarzania sprawia, że przedsiębiorstwo wzbogaca się o nowe zasoby wiedzy. Zasoby wiedzy przedsiębiorstwa obejmują zarówno wiedzę jawną, jak i ukrytą. Wiedza jawna jest dostępna w przedsiębiorstwie w postaci dokumentacji projektowej, warsztatowej, normatywnej itd. (papierowej bądź elektronicznej) oraz w systemach informatycznych przedsiębiorstw, bazach danych oraz wiedzy, portalach korporacyjnych itp. Wiedzę tę można podzielić na deklaratywną (o materiałach, narzędziach, obrabiarkach, wyrobach itp.) oraz proceduralną, mówiącą o tym, w jaki sposób działać (ten rodzaj wiedzy jest zawarty w instrukcjach, kartach technologicznych, procedurach). Część wiedzy przedsiębiorstwa jest jednak czymś nieuchwytnym, czym "nie daje" się zarządzać. Jest to wiedza ukryta, intuicyjna, personalna, będąca w posiadaniu pojedynczych pracowników. Ma ona swoje korzenie w praktycznym działaniu i jest niedostępna dla pozostałych pracowników do momentu, kiedy może być obserwowana w trakcie jej stosowania i w ten sposób nabywana, np. w trakcie zespołowego projektowania wyrobu, rozwiązywania problemów lub doskonalenia procesów. Fakt uświadomienia sobie przez menedżerów istnienia oraz znaczenia zasobów niematerialnych w postaci wiedzy zaowocował różnorodnością rozwiązań organizacyjnych, mających na celu wzbogacanie oraz odkrywanie tych zasobów. Rozwiązania te mają charakter działań ekstensywnych (wymagają wysokich nakładów) lub intensywnych, polegających na efektywnym wykorzystaniu zasobów już posiadanych. (fragment tekstu)
The contemporary enterprises have found themselves in a situation in which the ability of dynamic adaptation to the changing market conditions becomes the crucial factor of competitive advantage. It means that all the employees of enterprises who are responsible for and engaged in the processes have to be equipped with appropriate tools that would enable them taking quick, easy and effective improvement actions. It concerns both the employees of executive positions and those who are directly engaged in the realization of manufacturing processes. The attempt of solving this problem will consist in preparation of author's methodology of selection and application of quality management tools, according to the needs of the manufacturing process improvement. In the situation of wide access to literature, gaining knowledge concerning an instrument, its application, etc. does not pose a problem; the problem is a great variety - making access to the most useful instrument, in given technical and organizational conditions of a process, difficult. So far prepared classification of quality instruments puts in order theoretical material; however it is not accurate enough to indicate "paths" of searching out the required, in a given moment, instruments. Available manuals comprise reviews of tens or even hundreds of instruments. While delegating powers and encouraging employees participate in quality matters, one often forgets that they may easily get lost due to the lack of abilities to move in the cobweb of numerous required in the case of operating decisions and executive actions. The attempt of solving this problem consists in preparation of author's methodology of selection and application of quality management tools, according to the needs of the manufacturing process improvement. The presented method of criteria matrix is one of the elements of the methodology. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
65-74
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Politechnika Poznańska
autor
- Politechnika Poznańska
autor
- Politechnika Poznańska
Bibliografia
- [1] Bell T., Becker T.: Fit and Flow of Quality - Organizational process problems should be tackled one by one. "Quality Progress", January 2001.
- [2] Benbow D. W., Berger R. W., Elshennawy A. K., Walker H. F.: The Certified Quality Engineer Handbook. ASQ Quality Press, Milwaukee, Wisconsin 2002.
- [3] Brassard M., Ritter D.: The Memory Jogger™ - A Pocket Guide of Tools for Continuous Improvement & Ejfective Planning. GOAL/QPC, Methuen Ma, USA 1994.
- [4] Breyfogle F. W.: Implementing Six Sigma - Smarter Solutions Using Statistical Methods, John Wiley & Sons, New Jersey 2003.
- [5] Deslandres V., Pierreval H.: SYSMIQ: A knowledgebased system for assisting quality control. "International Journal of Production Research", 33 (5), pp. 1201-1212, 1995.
- [6] Hagemeyer C., Gershenson J. K.: Classification and application of problem solving quality tools - A manufacturing case study. "The TQM Magazine", Vol. 18 No 5. 2006, pp. 455-483.
- [7] Hamrol A.: Zarządzanie jakością z przykładami. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2008.
- [8] Hamrol A.: Zarządzanie jakością z przykładami. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2005.
- [9] Hamrol A., Mantura W.: Zarządzanie jakością - teoria i praktyka. Wydawnictwo PWN, Warszawa - Poznań 1998.
- [10] Łuczak J., Matuszak - Flejszman A.: Metody i techniki zarządzania jakością - Kompendium wiedzy. Quality Progress, Poznań 2007.
- [11] Mc Mahon P., Lane J. D.: Quality tools produce desired results. "Hydrocarbon Processing", January 2002.
- [12] Oakland J. S.: Total Quality Management - The route to improving performance. Butterworth Heinemann, Oxford 1994.
- [13] Spengler A., Santon M., Rowlands H.: Expert systems and quality tools for quality improvement. IEEE Symposium on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2, pp. 955-962, 1999.
- [14] Tague N. R.: The Quality Toolbox, ASQ Quality Press, Milwaukee, Wisconsin 2005.
- [15] Vosniakos G., Wang J.: A software system framework for planning and operation of quality control in discrete manufacturing. "Computer Integrated Manufacturing Systems", Vol. 10, No 1, pp. 9-25, 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171223445