Pomiar zdolności studentów oraz trudności zadań za pomocą modelu Rascha

• Autorzy: Anna Kopij

Warianty tytułu

Measurement of Students' Ability and Items' Difficulty by Means of the Rasch Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem tego artykułu będzie przedstawienie jednej z metod służących do estymacji (oszacowania) wartości cech ukrytych. (fragment tekstu)

EN

This article presents the latent trait models. It describes how to use the Rasch model to estimate student's ability and item difficulty. The author defines the problem and describes how to build such model. The main method which was used to find the parameter estimators is the maximum likelihood method. Next, the author ilustrates how to use this model when we have some data. Finally, the author focuses on graphic method of verification of that model. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Estymacja; Analiza danych

EN

Estimation; Data analysis

• Czasopismo: Prace Doktorantów AE
• Rocznik: 2008
• Tom: Współczesne problemy zarządzania
• Strony: 225-236

Twórcy

autor

Anna Kopij

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, doktorant

Bibliografia

• Agresti A., An Introduction to Categorical Data Analysis, Willey, New York 1996.
• Andersen E.B., Descrete Statistical Models with Social Science Applications, University of Copenhagen, Copenhagen 1980.
• Andersen E.B., Latent Trait Models, "Journal of Econometrics" 22, 215-227.
• de Boeck P., Wilkson M., Explanatory Item Response Models, Springer-Verlag, New York 2004.
• Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2002.
• Sanathan L., Blumenthal S., The Logistic Model and Estimation of Latent Structure, "Journal of the American Statistical Association" 1978 nr 73, s. 794-799.