Wielokryterialne modele harmonogramowania projektów

• Autorzy: Bogumiła Krzeszowska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie zagadnienia harmonogramowania projektów jako problemu wielokryterialnego podejmowania decyzji. Przedstawiona zostanie propozycja modelu dla problemu wielokryterialnego harmonogramowania programu ( zbioru projektów, realizowanych dla osiągnięcia wspólnego celu ), w którym optymalizacji podlegać będzie czas oraz wykorzystanie zasobów. Najpowszechniej stosowane kryterium czasowe polega minimalizacji miary będącej sumą czasów zakończenia czynności projektów. Miara ta jest trudna do zinterpretowania, stąd zaproponowane w tym opracowaniu kryterium czasowe polega na minimalizacji opóżnień czynności projektu. Kryterium zasobowe nie jest popularnie stosowanym w harmonogramowaniu projektów. W opracowaniu tym kryterium to dba o to, aby zasoby były równomiernie wykorzystane. (...) Niniejsze opracowanie składa się z dwóch części. W pierwszej częśći przedstawione zostały opracowania dotyczące wielokryterialnych modeli harmonogramowania projektów oraz harmonogramowania wielu projektów, w części drugiej propozycja wielokryterialnego modelu harmonogramowania projektów. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Planowanie projektu; Zarządzanie projektem; Harmonogram zadań

EN

Project planning; Project management; Task scheduler

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2010
• Tom: Badania ekonometryczne w teorii i praktyce
• Strony: 273-285

Twórcy

autor

Bogumiła Krzeszowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Ahsan M.K., Tsao De. (2003). A Heuristic Search Algorithm for Solving Resource-constrained Project Scheduling Problems. "Asia-Pacific Journal of Operational Research", Vol.20.
• Brandenburg H. (2002). Zarządzanie projektami. Akademia Ekonomiczna, Katowice, s. 19.
• Chiu H.N., Tai D.M. (2002). An efficient Search Procedure for the Resource-constrained Multi-Project Scheduling Problem with Discounted Cash Flows. "Construction Management and Economics", 20, s. 55-66.
• Goncalves J.F., Mendes J.J., Resende M.G.C. (2004). A Genetic Algorithm for the Resource Constrained Multi-project Scheduling Problem. AT and t labs. Technical Report TD-668 LM4.
• Hapke M., Jaszkiewicz A., Słowiński R. (1998). Interactive Analysis of Multiple-criteria Project Scheduling Problems. "European Journal of Operational Research", 107, s. 315-324.
• Kostrubiec A. (2003). Harmonogramowanie projektów - przegląd modeli. W: Inżynieria zarządzania przedsięwzięciami. Red. L. Zawadzka, Gdańsk, s. 33-52
• Kumanan S., Jose G.J., Raja K. (2006). Multi-project Scheduling Using and Heuristic and a Genetic Algorithm. "The International Journal of Advanced Manufacturing Technology", 31, s. 360-366.
• Leu S.S., Yang C.H. (1999). Ga-based Multicriteria Optimal Model for Construction Scheduling. "Journal of Construction Engineering and Management" 125(6), s. 420-427.
• Lova A., Maroto C., Tormos P. (2000). A Multicriteria Heuristic Method to Improve Resource Allocation in Multiproject Scheduling. "European Journal of Operational Research", 127, s. 408-424.
• Norberciak M. (2002). Przegląd metod automatycznego planowania - przykład wykorzystania algorytmu genetycznego w rozwiązaniu prostego problemu planowania. PWr., Wrocław, s. 45-66.
• Viana A., de Sousa J.P. (2000). Using Metaheuristic in Multiobjective Resource Constrained Project Scheduling. "European Journal of Operational Research", 120, s. 359-374.
• Yassine A., Browning T. (2008). Resource-constrained Multi-project Scheduling: Priority Rule Performance Revisited. Texas Christian University, Neeley School of Business.
• Yassine A., Meier C., Browning T. (2007). Multi-project Scheduling Using Competent Genetic Algorithms. PDRL Working Paper PDL-2007-01. Feb.