Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | Badania ekonometryczne w teorii i praktyce | 29-40
Tytuł artykułu

Symulacyjna analiza mocy modyfikacji testu na normalność rozkładu prawdopodobieństwa zaproponowanego przez Zbigniewa Pawłowskiego

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Z przeprowadzonej analizy wynika, że analizowany zmodyfikowany rangowy test normalności ma przy alternatywnym rozkładzie chi-kwadrat niższą moc od testu Shapiro-Wilka, lecz ta różnica jest stosunkowo nieduża.Z kolei pewną przewagę rozważanego testu rangowego normalności jest fakt, iż nie jest on wrażliwy na występowanie wartości oddalonych w próbie statystycznej. (fragment tekstu)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Geary R. C. (1936). Distribution of Student's Ratio for Non-normal Samples. "Journal of the Royal Statistical Society" , seria B, Vol. 3.
  • Kendall M. (1958). Rank Correlation Methods. C. Griffin and Company Linited, London.
  • Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. (2000). Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. PWN, Warszawa.
  • Pawłowski Z. (1958). O testach jednoznacznych. "Przegląd Statystyczny".
  • Pawłowski Z. (1959). Moc pewnego testu. "Przegląd Statystyczny" .
  • Pochwalski R. (1970). O pewnym teście normalności. "Przegląd Statystyczny".
  • Shapiro S.S., Wilk M.B. (1965). An Analysis of Variance Test for Normality. "Biometrika", Vol. 52, s. 591-611.
  • Wywiał J. Rozważania na temat testu normalności zaproponowanego przez Z.Pawłowskiego. "Przegląd Statystyczny" 1979, Vol.26, s. 101 - 110.
  • Zieliński R. (1972). Tablice Statystyczne. PWN
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171220679
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.