Analiza czasu przejazdu do centrum miasta z wykorzystaniem modelu przestrzennego SAR

• Autorzy: Michał Bernard Pietrzak , Emilia Elżbieta Rutkowska

Warianty tytułu

Time of Access the City Centers with the Use of SAR Spatial Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zakłada się występowanie teoretycznego miasta o nazwie "Warszawa" podzielonego na dzielnice, gdzie badana będzie sytuacja dojazdu mieszkańców do centrum za pomocą dróg miejskich, klasyfikowanych ze względu na cechy charakterystyczne, jako dobra publiczne. Autorzy stawiają hipotezę, że w analizie czasu dojazdu do centrum przy wykorzystaniu dobra publicznego w stanie równowagi występuje efekt zewnętrzny, polegający na wydłużaniu się czasu przejazdu przez dzielnice sąsiadujące. Dla potwierdzenia powyższej hipotezy, zostanie wykorzystany model przestrzenny SAR uwzględniający zależności przestrzenne. (abstrakt oryginalny)

EN

This article assumes the existence of a theoretical city, called Warsaw, divided into districts, where one analyze a situation of time needed to travel to downtown with the use of urban roads classified, due to their characteristics, as public goods. The authors pose the hypothesis that while studying traveling time using the public good in equilibrium there exists the external effect which results in the effect of smoothing the traveling time to the center between the neighboring districts. For confirmation of this hypothesis, the spatial model SAR that takes into account the spatial dependence is going to be used. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modelowanie zjawisk czasowo-przestrzennych; Analiza symulacyjna; Regresja liniowa; Drogi publiczne; Ruch drogowy

EN

Modeling of time-space; Simulation analysis; Linear regression; Highway road; Road traffic

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 253 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne
• Strony: 269-282

Twórcy

autor

Michał Bernard Pietrzak

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Emilia Elżbieta Rutkowska

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Anselin L., [1988], Spatial Econometrics: Method and Models, Kluwer Academic Publishers, Netherlands.
• Anselin L., Florax R.J.G.M., Rey S.J. (eds.), [2004], Advances in Spatial Econometrics. Methodology, Tools and Applications, Springer-Verlag, Berlin.
• Arbia G., [2006], Spatial Econometrics, Springer-Verlag GmbH.
• Bivand R.,S., Pebesma E.J., Gómez-Rubio V., [2008], Applied Spatial Data Analysies with R, Springer, New York.
• Buchanan J. M. [1968], The Demand and Supply of Public Goods, Rand McNally & Company, Chicago.
• Cornes R., Sandler T. [1989], The Theory of Externalities, Public Goods, and Club Goods, Cambridge University Press, Cambridge;
• Cressie N.A.C., [1993], Statistics for Spatial Data, John Wiley & Sons, New York.
• Getis A., Mur J., Zoller H. (eds), [2004], Spatial Econometrics and Spatial Statistics, Palgrave Macmillan.
• Haining R.P., [2005], Spatial Data Analysis. Theory and Practice, Cambridge University Press, 3rd ed., Cambridge.
• Jakubowski M., [2005], Dobra publiczne i wspólne, [w:] Wiklina J. (red.), Teoria wyboru publicznego, Wstęp do ekonomicznej analizy polityki i funkcjonowania sfery publicznej, Wyd. naukowe SCHOLAR, Warszawa.
• LeSage J.P., Pace R.K. (eds.), [2004], Advances in Econometrics: Spatial and Spatiotemporal Econometrics, Elsevier, Amsterdam.
• LeSage J.P., Pace R.P., [2009], Introduction to Spatial Econometrics, CRC Press.
• Schabenberger O., Gotway C.A., [2005], Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Texts in Statistical Science, Chapman & Hall/CRC, Taylor &Francis Group, Boca Raton, London.
• Stiglitz J., [2005], Ekonomia sektora publicznego, tłum. Zespół pod red. Ryszarda Rapackiego, PWN, s. 149-161, 166-177
• Szulc E., [2007], Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych, Wydawnictwo UMK, Toruń.

Identyfikatory

DOI

11089/661