Ranking determinant zachowania nabywczego na podstawie wskaźników postawy wobec marki i produktu - dobór zmiennych metodą Monte Carlo w zagadnieniu klasyfikacji pod nadzorem

• Autorzy: Anicenta Cymbała , Marcin Owczarczuk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł przedstawia metodę wyznaczania determinant zachowania nabywczego konsumentów na podstawie ich asocjacji z marką i produktem, powstałych na skutek kontaktu z reklamą. Wykorzystano w tym celu ranking zmiennych utworzonych za pomocą algorytmu Monte Carlo. Zmienne wybrane za pomocą takiego rankingu mają większą moc wyjaśniającą niż zmienne wybrane za pomocą klasycznych technik, takich jak regresja logistyczna i liniowa analiza dyskryminacyjna.

EN

The paper presents a technique of ranking variables, as a method of assessing the determinants of purchasing behavior of consumers on the basis of their associations with the brand and the product, resulting from a contract with the advertisement. A ranking of variables generated by the Monte Carlo algorithm is used. Variables chosen by this ranking have greater explanatory power than variables selected by classical techniques like logistic regression or linear discriminant analysis.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda Monte Carlo; Reklama; Strategia marketingowa; Badanie jakościowe

EN

Monte Carlo method; Advertising; Marketing strategy; Qualitative research

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 23
• Strony: 125-138

Twórcy

autor

Anicenta Cymbała

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Marcin Owczarczuk

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Cymbała A., Owczarczuk M., Variables Inmportance in Quesitionnaire Data on Advertising, "Expert Systems with Applications" 2011, w druku.
• Dramiński M., Rada-Iglesias A., Enroth S., Wadelius C., Kornacki J., Komorowski J., Monte Carlo Feature Selection for Supervised Classification, " Bioinformatics" 2008, Vol. 24, No 1.
• Field A., Discovering Statistics Using SPSS, SAGE Publications Ltd., London 2005.
• Guyon I., Gunn S., Nikravesh M., Zadeh L.A. (Eds.) Feature Extraction. Foundations and Applications., Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2006.
• Health R., Ukryta moc reklamy. Co tak naprawdę wpływa na wybór marki?, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2006.
• Kornacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków przyrodniczych i technicznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• Krzyśko M., Wołyński W., Górecki T., Skorzybut M., Systemy uczące się. Rozpoznanie wzorców. Analiza skupień. Redukcja wymiarowości, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
• Rószkiewicz M., Wykorzystanie analizy dyskryminacji do oceny wyników eksperymentu marketingowego, w: Metody analizy eksperymentu w badaniach marketingowych. Materiały z III Warsztatów Metodologicznych, red. M. Rószkiewicz, PONT Info Ltd, Warszawa 1999.
• Strzyżewska M., Rószkiewicz M., Analizy marketingowe, Difin, Warszawa 2002.