Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Wprowadzenie dodatkowych zmiennych objaśniających do zbioru uczącego odbywa się również w metodzie wiązania modeli (bundling). W artykule została przedstawiona propozycja modyfikacji metody bundling, pozwalająca uzyskać dalszą redukcję błędu klasyfikacji. (fragment tekstu)
Rocznik
Numer
Strony
401-409
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
- Bellman R.K. [1961], Adaptive Control Processes, Princeton University Press, Princeton.
- Gatnar E. [2001], Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Gatnar E. [2008], Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Hansen L.K., Salamon P. [1990], Neural Network Ensembles, "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", vol. 12.
- Ho Т.K. [1998], The Random Subspace Method for Constructing Decision Forests, "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", vol. 20.
- Hothorn Т., Lausen В. [2003], Double-bagging: Combining Classifiers by Bootstrap Aggregation, "Pattern Recognition", vol. 36.
- Hothorn Т., Lausen В. [2005], Bundling Classifiers by Bagging Trees, Computational Statistics & Data Analysis", vol. 49.
- Sharkey A..I.C, Sharkey N.E., Chandroth G. [1996], Diverse Neural Net Solutions to a Fault Diagnosis Problem, "Neural Computing and Applications", vol. 4.
- Therneau T.M., Atkinson E.J. [1997], An Introduction to Recursive Partitioning Using the RPART Routines, Mayo Foundation, Rochester.
- Turner K., Ghosh J. [1996], Analysis of Decision Boundaries in Linearly Combined Neural Classifiers, "Pattern Recognition", vol. 29.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171197023
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.