On Monitoring the Average Level of the Process Based on the Sequence of Permutation Tests

• Autorzy: Grzegorz Kończak

Warianty tytułu

O monitorowaniu poziomu przeciętnego procesu z wykorzystaniem sekwencji testów permutacyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Klasyczne metody pozwalające na monitorowanie poziomu przeciętnego procesów produkcyjnych odwołują się zwykle do założenia normalności rozkładu badanej zmiennej. Wynika to z faktu, że w konstrukcji kart kontrolnych Shewharta wykorzystuje się sekwencje testów parametrycznych, które wymagają spełnienia wspomnianego założenia. Stosowanie testów permutacyjnych nie wymaga spełnienia tak ostrych założeń. W artykule zaproponowano zastosowanie zamiast sekwencji testów parametrycznych sekwencji testów permutacyjnych. Zaproponowano konstrukcję karty kontrolnej wykorzystującej sekwencje testów permutacyjnych. Rozważania teoretyczne zostały uzupełnieniowe analizami symulacyjnymi. Analizy symulacyjne wykazały, że stosowanie proponowanej karty kontrolnej może być szczególnie przydatne dla prób o małych liczebnościach pochodzących z rozkładów o silnej asymetrii. (abstrakt oryginalny)

EN

The classical methods for monitoring the average level of the process in quality control procedures are based on the normality assumption. The Shewharts control charts are based on the sequence of parametric tests. The main assumptions in these tests are that the population is normally distributed and observations are independent of each other. Permutation tests could be used even if the normality assumption is not fulfilled. The control chart based on the sequence of permutation tests is presented in the paper. The properties of the proposed control chart are considered in the Monte Carlo study. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Monitorowanie procesów; Analiza symulacyjna; Metoda Monte Carlo; Proces produkcji

EN

Process monitoring; Simulation analysis; Monte Carlo method; Production process

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications
• Strony: 115-123

Twórcy

autor

Grzegorz Kończak

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Efron B.,Tibshirani R. (1993), An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall. New York.
• Good P. (2005) Permutation. Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses. Springer Science Business Media. Inc., New York.
• Montgomery D.C. (1996). Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons, Inc.
• Sheskin D.J. (2004), Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.
• Welch W.J. (1990), Construction of Permutation Tests, Journal of the American Statistical Association, vol. 85, No. 411, Theory and Methods.

Identyfikatory

DOI

11089/691