Simulation Analysis of Accuracy Estimation of Population Mean on the Basis of Regression Type Strategy Dependent on Order Statistic of Auxiliary Variable

• Autorzy: Janusz L. Wywiał

Warianty tytułu

Symulacyjna analiza dokładności estymacji średniej w populacji za pomocą strategii typu kwantylowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Problem dotyczy oceny wartości średniej (globalnej) zmiennej w populacji ustalonej i skończonej. Zakład się. że z góry są znane w populacji wartości dodatniej zmiennej pomocniczej. Do estymacji użyto strategia kwantylowej zależnej m.in. od planu losowania proporcjonalnego do nieujemnej funkcji kwantyla z próby zmiennej pomocniczej. Ponadto, brano pod uwagę estymator Horvitza-Thompsona oraz estymator ilorazowy. Porównanie dokładności przeprowadzono na podstawie symulacji komputerowej. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper deals with an analysis of the accuracy of the strategies for estimating the mean as well as the total value of a variable under study in a fixed and finite population. They involve a positive valued auxiliary variable. A strategies called quantile-regression is compared with a simple sample mean and with other regression types strategies. Moreover. Horvitz-Thompson statistic is considered. A sampling design proportional to the difference of two quantiles is taken into account. Moreover, the well-known Singh-Srivastava's sampling design is considered, too. The comparison of the strategies' accuracy has been based on a computer simulation. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza symulacyjna; Metody estymacji; Analiza regresji; Estymatory

EN

Simulation analysis; Estimation methods; Regression analysis; Estimators

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications
• Strony: 49-58

Twórcy

autor

Janusz L. Wywiał

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Horvitz D. G., Thompson D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from finite universe. Journal of the American Statistical Association, vol. 47. s. 663-685.
• Sarndal C. E., B. Swensson. J. Wretman: (1992): Model Assisted Survey Sampling. Springer Verlag, New York-Berlin-Heidelberg- London-Paris-Tokyo-Hong Kong- Barcelona-Budapest.
• Singh P., Srivastava A.K. (1980). Sampling schemes providing unbiased regression estimators. Biometrika. vol. 67. 1. pp. 205-9.
• Wywiał J. L. (2004). Quantile regression sampling strategy. In: Metoda Reprezentacyjna M- Badaniach Ekonomiczno-Społecznych Editor: J. Wywiał, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, str. 32-42.
• Wywiał J. L. (2006). Plany losowania prób proporcjonalne do funkcji obserwacji zmiennej dodatkowej. Raport realizacji indywidualnego grantu nr 1 H02B 018 27 Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Akademia Ekonomiczna w Katowicach.
• Wywiał J. L. (2009). Performing quantiles in regression sampling strategy. Model Assisted Statistics and Applications vol. 4. no. 2. pp. 131-142.

Identyfikatory

DOI

11089/686