Wyniki analizy granicznej jako kryterium w wyborach strategicznych

• Autorzy: Robert Rusielik , Michał Świtłyk

Warianty tytułu

The Results of the Efficiency Analysis as a Criterion of Strategic Decisions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano przykład zastosowania dwóch metod analizy granicznej - metody nieparametrycznej Data Envelopment Analysis (DEA) i metody parametrycznej Stochastic Frontier Analysis (SFA). W każdej z nich wykorzystano ponadto dwa alternatywne modele ekonometryczne. Wyniki otrzymane przy zastosowaniu tych metod mogą być źródłem informacji przy wyborach strategicznych, zwłaszcza przy określaniu pozycji strategicznej. Jako materiał porównawczy wykorzystano wyniki grupy powszechnych towarzystw emerytalnych. (abstrakt oryginalny)

EN

The article points out examples of application of two methods of efficiency analysis: the non-parametric approach - Data Envelopment Analysis (DEA) and the parametric approach - the Stochastic Frontier Analysis (SFA). Additionally, for each method two additional alternative econometric models have been used. The results obtained from the application of the above methods may be an important source of information in strategic decision - making process, especially in defining the strategic position. The Powszechne Towarzystwa Emerytalne Group (Comprehensive Pension Companies Group) has been used as the source of the comparative material. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Decyzje strategiczne; Modele ekonometryczne; Metoda SFA (stochastyczna analiza graniczna)

EN

Strategic decisions; Econometric models; Stochastic Frontier Analysis (SFA)

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 169
• Strony: 236-245

Twórcy

autor

Robert Rusielik

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Michał Świtłyk

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Aigner D.J., Lovell C.A.K., Schmidt P., 1977, Formulation and estimation of stochastic frontier production function models, Journal of Econometrics, No. 6.
• Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W., 1984, Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis, Management Science Vol. 30, s. 1078-1092.
• Battese G.E., Coelli T.J., 1995, A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data, Empirical Economics, Vol. 20.
• Battese G.E., Coelli T. J., 1992, Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India, Journal of Productivity Analysis, No. 3.
• Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E., 1978, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, Vol. 2, Issue 6.
• Coelli T., Prasada R., Battese G., 1998, An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London.
• Meeusen W., Vanden-Broeck J., 1977, Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error, International Economic Review, Vol. 18.
• Rusielik R., 2010, Wykorzystanie parametrycznej i nieparametrycznej metody analizy granicznej do pomiaru efektywności technicznej rolnictwa - analiza porównawcza, Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, t. XII, z. 1.