Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Optimal Monetary Policy Rules in Forecasting of Inflation Rate
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaprezentowano jeden z rodzajów zasad polityki pieniężnej – zasad nastawionych na cel będących rozwiązaniem zadania minimalizacji międzyokresowej funkcji straty. Zasady nastawione na cel zostały wykorzystane do prognozowania wskaźnika inflacji na dwa okresy wprzód. Prognozy wskaźnika inflacji wyznaczono na podstawie modelu Svenssona dla gospodarki narażonej na szoki podażowe i popytowe. Zbadano również wpływ wartości wagi na stabilizację produkcji oraz czynnika dyskontującego na prognozę inflacji na dwa okresy do przodu oraz na optymalny instrument polityki pieniężnej.(abstrakt oryginalny)
In this paper we present one kind of monetary policy rules – the targeting rulesnthat are the solution of minimization a problem of a temporary loss function. We apply the targeting rules to forecasting of inflation rate in two periods. We determine the inflation rate forecasts on the basis of Svensson model for the open economy exposed to supply and demand shocks. We also study the weight value on the production stabilization and a discounting factor on the inflation forecast in two periods ahead and on an optimal monetary policy instrument.(original abstract)
Rocznik
Strony
9-20
Opis fizyczny
Twórcy
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
- Rudebush G.D., Svensson L.E.O., Policy rules for inflation targeting, Working Paper Series, National Bureau of Economic Research, Cambridge 1998.
- Svensson L.E.O., Commentary: How Should Monetary Policy Respond to Shocks While Maintaining Long-Run Price Stability? – Conceptual Issues, „Achieving Price Stability”, August 29-31, 1996.
- Woźny Ł., Handout z dynamicznej optymalizacji, 8 lutego 2006, http://sgh.pl/niezbednik/plik.php?id=715&pid=171.
- Założenia polityki pieniężnej na 2004 r., Narodowy Bank Polski, Warszawa, wrzesień 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171191871