Warianty tytułu
Classification of Provinces According to the Competitiveness Based on Tools of Cluster Analysis
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu było określenie stopnia zróżnicowania województw Polski pod względem rozwoju gospodarczego, infrastruktury technicznej i społecznej, innowacyjności oraz zanieczyszczenia środowiska naturalnego. Okresem badawczym jest rok 2006. W badaniach uwzględniono 55 cech, które pozwoliły na pogrupowanie województw w jednorodne skupienia. Analizę przeprowadzono za pomocą różnych metod taksonomicznych. (abstrakt oryginalny)
The aim of this paper is to determine the level of diversification of provinces in Poland in terms of economic development, technical and social infrastructure, innovativeness and environmental pollution. The investigated time interval is the year 2006. The research covers 55 characteristics (variables) that allow for grouping voivodeships in homogenous clusters. The analysis was conducted using various taxonomy methods. (original abstract)
Rocznik
Tom
Numer
Strony
278-284
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Rzeszowski
autor
- Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie
Bibliografia
- Gorzelak G. 2005: Weryfikacja struktury celów, priorytetów, oraz kierunków działań narodowej strategii rozwoju regionalnego na lata 2007-2013. [http://www.nsrr.gov.pl/Dokumenty/].
- Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. 1989: Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. PWN. Warszawa.
- Ostasiewicz W. 1998: Statystyczne metody analizy danych. AE, Wrocław, s. 16.
- Nowak E. 1990: Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. PWN. Warszawa.
- Borys T. 1978: Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych. Przegląd Statystyczny, 2.
- Kukuła K. 2000: Metoda unitaryzacji zerowej. PWN, Warszawa.
- Pluta W. 1986: Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym. PWN. Warszawa, s. 117.
- Stanisz A. 2007: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3. Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
- European Innovation Scoreboard, [http://trendchart.cordis.lu].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000170903829