On Selected Issues of Non-response in the Case of Business Tendency Surveys

• Autorzy: Barbara Kowalczyk

Warianty tytułu

Wybrane zagadnienia związane z brakiem odpowiedzi w przypadku badań koniunktury

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W pracy przedstawione są różne metody podejścia do problemów braków odpowiedzi w przypadku badań koniunktury. Zaproponowane są ważone metody szacowania statystyki bilansowej dla badanych cech oraz metody imputacji danych. Analiza empiryczna oparta jest na Badaniu Koniunktury w Przemyśle prowadzonym przez Instytut Rozwoju Gospodarczego SGH. Badania koniunktury w przemyśle, prowadzone w celu uzyskania informacji o stanie gospodarki, mają kluczowe znaczenie dla praktyki ekonomicznej i stanowią podstawę wielu empirycznych analiz ekonomicznych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper provides empirical analysis of different methods of handling non-response adopted to the very special case of business tendency surveys. We propose reweighted methods of estimation of balance statistics and methods of data imputation. Empirical analysis is based on Business Tendency Surveys (BTS) conducted by the Research Institute for Economic Development (RIED) of the Warsaw School of Economics. Business surveys are conducted in order to obtain information about economic situation and are of significant importance in economic research. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Koniunktura gospodarcza; Metody statystyczne; Badania statystyczne

EN

Business trends; Statistical methods; Statistical surveys

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2010
• Tom: 235 Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 263-271

Twórcy

autor

Barbara Kowalczyk

• Warsaw School of Economics, Poland

Bibliografia

• Donzè L. (2000) Imputation to correct the item nonresponse for the KOF/ETHZ-Innovation Survey 1999, 25th CIRET Conference Proceedings, Paris.
• GUS [2007], Zmiany strukturalne grup podmiotów gospodarki narodowej w 2007 r., Warszawa 2008.
• Kowalczyk B., Tomczyk E. (2008), Rationality of Expectations of Industrial Enterprises - Analysis Based on Business Tendency Surveys with Item Non-response, Bank i Kredyt, Vol. 8/2008, pp. 3-11.
• Kowalczyk B. (2008), Application of Imputation Methods in Business Tendency Surveys, Internal report No 03/S/0074/08, Warsaw School of Economics.
• Longford N. (2005), Missing Data and Small-Area Estimation, Springer Science, Business Media, New York.
• RIED (2008), Business Survey, May, Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics, Warsaw.
• Rubin D. (2004), Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys, Wiley, New York.
• Wang H. (2004), Non-response in the Norwegian Business Tendency Survey, Department of Economic Statistic Document, No 2004/3, Statistics Norway, http://www.ssb.no/english/subjects/08/05/10/doc_200403_en/doc_200403_en.pdf

Identyfikatory

DOI

11089/360