Klasyfikacja dynamiczno-przestrzenna europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na poziom GOW

• Autorzy: Danuta Strahl , Małgorzata Markowska

Warianty tytułu

Dynamic and Spatial Classification of European Regional Space with Regard to the Level of Knowledge Based Economy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Do zjawisk, których wrażliwość na zmiany przesądza o szansach rozwojowych, należy niewątpliwie gospodarka oparta na wiedzy (GOW). Zasadniczym celem artykułu jest prezentacja podejścia badawczego prowadzącego do klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na poziom rozwoju GOW uwzględniającego dwa sektory gospodarki: przemysł oraz usługi, a także dynamikę zmian w badaniach okresie. Klasyfikacja stanowić będzie podstawę do oceny poziomu rozwoju GOW, uwzględniającą zróżnicowanie przestrzenno-dynamiczne na szczeblu regionalnym. Do osiągnięcia celu zostały wykorzystane metody wielowymiarowej analizy danych. (fragment tekstu)

EN

The article presents the dynamic and spatial classification of European regional space at NUTS2 level with regard to the level of knowledge based economy (KBE). KBE assessment refers to two economy sectors: industry and services. In order to assess the level of KBE development at regional level, the methods of hierarchical objects classification were applied including two aspects of internal diversification: spatial, considering lower level objects and the dynamics of changes in KBE level. The classification results facilitated the construction of the general KBE measure, accumulated in industry and in services, at the hierarchical object level i.e. country level, considering the dynamics of changes with reference to the assumed variables which illustrate KBE in regions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarka oparta na wiedzy (GOW); Zróżnicowanie regionalne; Klasyfikacja NUTS; Analiza danych

EN

Knowledge-based economy; Regional diversity; Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS); Data analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 443-453

Twórcy

autor

Danuta Strahl

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Małgorzata Markowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• European Regional Growth (2003), red. B. Fingelton, Springer, London.
• Jajuga K. (1987), Statystyka ekonomicznych zjawisk złożonych - wykrywanie i analiza niejednorodnych rozkładów wielowymiarowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 371, AE, Wrocław.
• Knowledge Assesement Methodology 2005, http://info.worldbank.org/etools/kam2/KAM_page5.asp.
• Koop G. (2005), Analysis of Economic Data, J. Wiley&Sons Ltd., The Atrium, Southern Gate, Chichester.
• Koźmiński A.K. (2001), Jak zbudować gospodarką opartą na wiedzy?, [w:] Rozwój polskiej gospodarki - perspektywy i uwarunkowania, wyzwanie dla Polski XXI wieku, red. A. Kukliński, KBN, Warszawa.
• Metody oceny rozwoju regionalnego (2006), red. D. Strahl, AE, Wrocław.
• Strahl D., Walesiak M. (1997), Normalizacja zmiennych w granicznym systemie referencyjnym, „Przegląd Statystyczny" nr 1.