Identyfikacja preferencji z wykorzystaniem modeli PREFMAP

• Autorzy: Artur Zaborski

Warianty tytułu

Identification of Preferences by PREFMAP Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych cech modeli PREFMAP oraz możliwości ich wykorzystania na gruncie badań marketingowych. Szczególną uwagę zwrócono na zasady interpretacji wyników oraz problemy, które mogą występować przy interpretacji wyników dla modeli z wagami. W części empirycznej pokazano, że najbardziej istotne dla konsumentów czynniki nie zawsze są decydujące przy podejmowaniu decyzji. (fragment tekstu)

EN

The objective in PREFMAP analysis is to relate subjects' preferences to an existing configuration of the stimulus points. The article presents four hierarchical models of PREFMAP. These models are the four phases of the programme and each phase is a special case of the one preceding it. The subjects are mapped into the stimulus configuration as ideal points so that the preference scores are maximally reproduced in the distances from each subject points to the stimulus point. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Preferencje konsumenta; Badanie preferencji konsumenckich; Badania marketingowe; Podejmowanie decyzji; Skalowanie wielowymiarowe

EN

Consumer preferences; Consumer preferences research; Marketing research; Decision making; Multidimensional scaling

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 286-294

Twórcy

autor

Artur Zaborski

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Borg I., Groenen P. (2005), Modem Multidimensional Scaling. Theory and Applications, Second Edition, Springer-Verlag, New York.
• Coxon A.P.M. (1982), The Users Guide to Multidimensional Scaling, Heinemann Educational Books, London.
• Davison M.L. (1983), Multidimensional Scaling, John Wiley and Sons, New York.
• Kuhfeld W.F. (2005), Marketing Research: Uncovering Competitive Advantages, „Marketing Research Methods in SAS", SAS 9.1 Edition, TS-722, s. 21-34.
• Kurzydłowski A., Zaborski A. (2005), Ocena atrakcyjności szkół językowych z wykorzystaniem wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej, [w:] Taksonomia 12, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław, s. 453-461.
• Van Deun K., Groenen P.J.F., Delbeke L. (2005), VIPSCAL: A Combined Vector Ideal Point Model for Preference Data, „Econometric Institute Report" El 03, s. 1-28.
• Zaborski A. (2003), Metryczna i niemetryczna wielowymiarowa analiza unfolding, [w:] Ekonometria 11, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 981, AE, Wrocław, s. 50-58.
• Zaborski A. (2001), Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, AE, Wrocław.