Klasyfikacja powiatów według poziomu potencjału produkcyjnego rolnictwa opata na metodach analizy skupień stosowanych w genetyce

• Autorzy: Stanisław Jabłonowski

Warianty tytułu

Poviats Classification by the Productive Capabilities of Agriculture Based on Clustering Analysis Methods Used in Genetics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Analiza statystyczna danych genetycznych jest bardzo rozbudowaną dziedziną wiedzy. Istnieje bardzo wiele metod służących do badania podobieństwa genetycznego, analizy populacji, analizy skupień dla danych genetycznych, itd. (…) Podstawowym pytaniem postawionym w artykule jest, czy istnieje taka możliwość w badaniach ekonomiczno-rolniczych. Odpowiedź nie jest oczywista ze względu na specyfikę danych genetycznych. Gdyby odpowiedź była pozytywna, otwierałoby to duże pole przed dalszym wykorzystaniem bogactwa metod badań statystycznych stosowanych w genetyce. Można byłoby stosować liczne programy komputerowe z tej dziedziny. W artykule pokazana jest próba takiego sposobu przedstawienia danych związanych z rolnictwem, by można było zastosować wspomniane gotowe metody i programy komputerowe. Sposób ten zilustrowano na danych o potencjalne produkcyjnym rolnictwa w przekroju gmin województwa mazowieckiego. (fragment tekstu)

EN

Multivariate objects linked with agriculture, like farms, rural communities etc. are classified by assorted means. The purpose of the hereto study is to check if one could transfer some taxonomic methods used in genetics into other areas, especially to agroeconomical research. Source data on which the methods are applied are electroforegrams received within PCR reaction (Polymerase Chain Reaction). In effect geneticians can estimate genetic similarities between live organisms and their populations. Agroeconomical data can be presented likewise data on an electroforegram. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Potencjał rolnictwa; Powiat; Produkcja rolna; Analiza skupień

EN

Farming potential; County; Agricultural production; Cluster analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 108-115

Twórcy

autor

Stanisław Jabłonowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Elektroforeza przykłady zastosowań (2007), red. B. Walkowiak, V. Kochmańska, http://infekcja.net/ katalog/Chemia/elektroforeza.pdf (stan z września 2007).
• Jabłonowski S., Kluza A. (2006), Taksonometryczna analiza poziomu rozwoju rolniczego gmin województwa mazowieckiego w oparciu o modele logitowe i ocena tej metody, Warszawa, Materiały konferencji naukowej „Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych", SGGW, Warszawa.
• Kolenda M. (2006), Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, AE, Wrocław.
• Nei M. (1987), Molecular Evolutionary Genetics, Columbia University Press, New York.
• Nei M., Li W.H. (1979), Mathematical Model for Studying Genetic Variation in Terms of Restriction Endonucleases, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 76, s. 5269-5273.
• Weir B.S. (1990), Genetic Data Analysis, Sinauer Associates, Sunderland, MA.
• Weir B.S. (1996), Genetic Data Analysis II, Sinauer Associates, Sunderland, MA.