Czasopismo
2008
|
216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
|
269-274
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Zaproponowaliśmy i zastosowaliśmy metodę lokalizacji punktów orientacyjnych obrazów dwuwymiarowych. Podstawą jej jest użycie ważonego współczynnika korelacji pomiędzy szablonem a obrazem. Wagi są wybierane w sposób optymalny dla poprawy rozróżnienia części obrazu, które odpowiadają szablonowi od tych które nie odpowiadają. Metoda nie odwołuje się do specyficznych własności twarzy. (abstrakt oryginalny)
In the area of image analysis of templates, we have proposed and implemented a method for locating landmarks in 2D-images of faces. It uses the weighted correlation coefficient as a similarity measure between the template and the image. The weights are selected in the optimal way to improve the discrimination of parts of the image which correspond to the template from those which do not. The method does not use specific properties of faces. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
269-274
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Charles University, Prague
Bibliografia
- Kalina J. (2003): Autocorrelated disturbances of robust regression. In Fournier B. et al.(eds.): Proceedings European Young Statisticians Meeting (EYSM 2003), 0vronnaz, Switzerland, 65-72.
- Kalina J. (2006): Robust correlation applied to locating landmarks. Submitted to Proceedings Olomouc days of applied mathematics (ODAM 2006), Olomouc, Czech Republic.
- Loos H.S., Wieczorek D., Würtz R.P., Malsburg von der С, Horsthemke В. (2003): Computer-based recognition of dysmorphic faces. Eur. J. Hum. Genet. 11, 555-560.
- Wiskott L., Fellous J.-M., Krüger N., Malsburg von der С. (1997): Face recognition by elastic bunch graph matching. IEEE Trans. Pattern Anal. and Machine Intel. 19, No. 7, 775-779.
- Würtz R.P. (1997): Object recognition robust under translations, deformations, and changes in background. IEEE Trans. Pattern Anal, and Machine Intel. 19, No. 1, 34-58.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000167871382