On Some Confidence Intervals for Population Mean in Case of Asymmetric Distributions of Random Variables

• Autorzy: Dorota Pekasiewicz , Aleksandra Baszczyńska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W pracy przedstawiono pewną metodę estymacji przedziałowej średniej dla populacji o asymetrycznym rozkładzie. Rozważano metodę nieparametryczną wykorzystującą informacje o rzeczywistej lub oszacowanej wartości współczynnika asymetrii populacji. Za pomocą metod symulacyjnych dokonano porównania rozważanej metody z metodą klasyczną poprzez analizę długości przedziałów ufności oraz analizę odsetka przedziałów pokrywających szacowany parametr. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper we present some methods of interval estimation of the population mean of skewed population. We consider nonparametric estimation method where information about the value of asymmetry coefficient is used. We apply simulation methods to compare the lengths of confidence intervals obtained by the considered method and the classical one. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda Monte Carlo; Estymacja; Zmienne losowe

EN

Monte Carlo method; Estimation; Random variable

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 21-30

Twórcy

autor

Dorota Pekasiewicz

• University of Lodz, Poland

autor

Aleksandra Baszczyńska

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Baszczyńska A., Pekasiewicz D., (2007), Estymacja przedziałowa wartości oczekiwanej zmiennej losowej z wykorzystaniem współczynnika asymetrii, Wiadomości Statystycznej, 1-10
• Johnson N., (1978), Modified t Test and Confidence Intervals for Asymmetrical Populations, JASA, 73, 536-544.
• Rousson V., Choi E., (2003), On Descriptive Confidence Intervals for the Mean of Asymmertic Population, Nonparametric Statistics, 15 (4-5), 553-563.