Bootstrap Confidence Intervals for Population Mean in the Case of Asymmetric Distributions of Random Variables

• Autorzy: Dorota Pekasiewicz , Aleksandra Baszczyńska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W pracy przedstawiono wybrane metody bootstrapowe estymacji przedziałowej wartości oczekiwanej populacji o rozkładzie asymetrycznym. Rozważano standardową metodę bootstrapowa, metodę percentyli oraz metodę t-bootstrapową. Metody te można stosować przy estymacji wartości oczekiwanej zmiennej losowej o rozkładzie asymetrycznym, zarówno dla małych jak i dużych prób. Analiza własności bootstrapowych metod estymacji przedziałowej przeprowadzona została metodami Monte Carlo. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper we present some chosen bootstrap methods of interval estimation of the population expectation for asymmetric distribution. We consider the standard bootstrap method, percentile method and t-bootstrap method. These methods can be used to estimate the expected value of asymmetric distribution for, both, small and large sample sizes. The analysis of the properties of bootstrap methods of interval estimation is performed by means of a simulation experiment. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda Monte Carlo; Estymacja; Zmienne losowe; Metody samowsporne

EN

Monte Carlo method; Estimation; Random variable; Bootstrap

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 9-20

Twórcy

autor

Dorota Pekasiewicz

• University of Lodz, Poland

autor

Aleksandra Baszczyńska

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Baszczyńska A., Pekasiewicz D., (2007a), Estymacja przedziałowa wartości oczekiwanej zmiennej losowej z wykorzystaniem współczynnika asymetrii, Wiadomości Statystyczne, 7, 1-10.
• Baszczyńska A., Pekasiewicz D., (2007b), On Some Confidence Intervals for Population Mean in Case of Asymmetric Distributions of Random Variables, Folia Oeconomica, in press.
• DiCiccio T., Efron В., (1996), Bootstrap Confidence Intervals, Statistical Science, vol. ll,No3, 189-228.
• Domański Cz., Pruska K., (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Koronacki J., Michniczuk J., (2006), Statystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Rousson V., Choi E., (2003), On Descriptive Confidence Intervals for the Mean of Asymmertic Population, Nonparametric Statistics, 15 (4-5), 553-563.
• Zhou X., Dinh P., (2004), Nonparametric Confidence Interval for the One- and Two-Sample Problems, UW Biostatistics Working Paper Series, 233, University of Washington, The Berkeley Electronic Press, http://www.bepress.com/uwbiostat/paper233.