Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Bias-Variance Trade-off In Supervised Classification
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaprezentowano podejście do dekompozycji oczekiwanego błędu predykcji w klasyfikacji według J.H. Friedmana. Dekompozycja ta ujawnia multiplikatywną wymienność wariancji i obciążenia w modelu klasyfikacji pod nadzorem oraz pozwala wyjaśnić klasyfikacyjną konkurencyjność prostych, obciążonych modeli, takich jak np. liniowy model prawdopodobieństwa. W artykule przedstawiono również symulacyjny przykład obliczenia oczekiwanego błędu predykcji w klasyfikacji za pomocą dekompozycji Friedmana, porównujący trzy modele ekonometryczne o różnym obciążeniu. (abstrakt oryginalny)
The article presents the decomposition of the expected prediction error in classification introduced by J.H. Friedman, which can be used to explain this phenomenon. A simulation example of error calculation via Friedman’s decomposition is also given. (fragment of text)
Rocznik
Tom
Strony
51-64
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- Ćwik J.. Koronacki J., Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
- Domingos P., A Unified Bias-Variance Decomposition for Zero-One and Squared Loss, Austin (USA): AAAI Press, Proceedings of the Seventeenth National Conference on Artificial Intelligence 2000, pp. 564-569.
- Faraway J.J., Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models. Chapman & Hall/CRC Press, London 2006.
- Friedman J.H., On Bias, Variance, 0/1-loss, and the Curse-of-dimensionality, Kluwer Academic Publishers: Data Mining and Knowledge Discovery 1 1997, pp. 55-77.
- Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Springer, New York 2003.
- Le Borgne Yann-Ael, Bias-Variance Trade-off Characterization in a Classification Problem. What Differences with Regression? Machine Learning Group, Université Libre de Bruxelles 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000164930421