Złożone systemy adaptacyjne

• Autorzy: Czesław Mesjasz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Złożone systemy adaptacyjne stanowią najbardziej zaawansowaną metodę opisu i analizy systemów społecznych. Celem artykułu jest przegląd podstawowych cech tych systemów oraz wskazanie możliwości ich stosowania w modelowaniu i analizie organizacji.

Słowa kluczowe

PL

Teoria organizacji; Modele matematyczne; Organizacje uczące się; Organizacje oparte na wiedzy

EN

Organisation theory; Mathematical models; Learning organisations; Knowledge-based organisations

• Czasopismo: Przegląd Organizacji
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 11
• Strony: 3-6

Twórcy

autor

Czesław Mesjasz

Bibliografia

• [1] CUESTA-MORALES P. i in., Developing a Multi--Agent System Using MaSE and JADE, "UPGRADE" 2004, vol. V, no. 4.
• [2] GOLDBERG D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1995.
• [3] GOLDSPINK C., Modelling Social Systems as Complex: Towards a. social simulation meta-model, "Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS)" 2000, vol. 3, no. 2, http://www.soc.surrey.ac.Uk/JASSS/3/2/l.html.
• [4] HOLLAND J.D., Hidden Order. How Adaptation Builds Complexity, Basic Books, New York 1995. [5] MESJASZ C., Nauki o zarządzaniu a teoria systemów złożonych, "Organizacja i Kierowanie" 2003, nr 4 (114).
• [6] NetLogo, http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs.
• [7] SWARM Development Group, http://www.swarm.org/ wiki/Main_Page.
• [8] WALDROP M. M., Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos, Simon & Schuster, New York 1992.
• [9] WOOLDRIDGE M., An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons, Chichester, England, 2002; http://www.csc.liv.ac.uk/~mjw/pubs/imas.
• [10] ŻURADA J., BARSKI M., JĘDRUCH W., Sztuczne sieci neuronowe: podstawy teorii i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.