Warianty tytułu
Case-based Reasoning Method
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest udowodnienie tezy, iż podejmowanie decyzji w warunkach niepewności z wykorzystaniem metody sztucznej inteligencji Case-Based Reasoning (CBR) minimalizuje ryzyko niepowodzenia ekonomicznego. Przedstawiono metodę CBR jako podstawę budowy systemu informatycznego, będącego narzędziem zarządzania wiedzą i doświadczeniem pracowników, wpierającym podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Dokonano także oceny możliwości zastosowania tej metody w firmach windykacyjnych. (abstrakt oryginalny)
The authors of the paper attempt to prove the thesis that decision making in conditions of uncertainty the application of Case-Based Reasoning (CBR) method minimizes the risk of economic failure. The CBR method is presented as a basis for creation of an Information system enabling knowledge and personnel's experience management, supporting decision making in uncertainty conditions. The authors take into account a possibility of the CBR method application in debt collection enterprises. (original abstract)
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
3-11
Opis fizyczny
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
- 1. J. Brdulak, Systemy informatyczne w zarządzaniu wiedzą, e-mentor 2004, nr 2(4).
- 2. EIRMA(European Industrial Research Management Association), The Management of Corporate Knowledge, Summary of EIRMA Working Group 54 Report, Paris 1999, www.eirma.org
- 3. A. Fazlagić, Zarządzanie wiedzą w twojej firmie, CIO Magazyn Dyrektorów IT 2005, nr 8-9, cio.cxo.pl/artykuly/48896_2.html
- 4. GWEM 2005 (Third German Workshop on Experience Management), 3rd Conference Professional Knowledge Management, Kaiserslautern, Germany 2005, wm2005.iese.fraunhofer.de
- 5. W. M. Grudzewski, l. K. Hejduk, Kierowanie matą firmą- wyzwanie przyszłości, Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstw 2000, nr 1.
- 6. W. Grudzewski, l. K. Hejduk, Zarządzanie wiedzą w organizacjach, e-mentor 2005, nr 1(8).
- 7. IWEM 2005 (International Workshop On Experience Management), Ninth International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, Melbourne, Australia 2005, www.latrobe.edu.au/kes/iwem.htm
- 8. A. Jashapara, Zarządzanie wiedzą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2006.
- 9. A. Kempa, Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem metody Case-Based Reasoning, [w:] L. Drelichowski (red.), Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, nr 4, PSZW, Bydgoszcz 2005, www.pszw.edu.pl/T4pszw.pdf
- 10. J. Kisielnicki, Informatyka narzędziem zarządzania wiedzą, [w:] J. Kisielnicki (red.), Informatyka narzędziem zarządzania w XXI wieku, PJWSTK, Warszawa 2003.
- 11. J. Mulawka, Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
- 12. T. Ratajczak, Systemy informatyczne z bazami przypadków, 2006, www.eti.pg.gda.pl/katedry/ kams/pracownicy/Tadeusz.Ratajczak/tadra_pliki/CBRopis.doc
- 13. A. Sobczak, M. Strojny, Zarządzanie wiedzą jako czynnik zwiększania konkurencyjności organizacji gospodarczych, 2004, www.egov.pl
- 14. B. Stefanowicz, Sztuczna inteligencja, e-mentor 2004, nr 4(16).
- 15. Z. Sun, G. Finnie, Experience Management in Knowledge Management, Faculty of Commerce-Papers, University of Wollongong 2005, ro.uow.edu.au/commpapers/33
- 16. B. Wyżnikiewicz (red.), Rynek wierzytelności w Polsce, Kluczowe tezy raportu, Instytut Badań Nad Gospodarką Rynkową, Warszawa, listopad 2004, www.ibngr.edu.pl/pdf/publikacje/raporty/
- 17. www.ai-cbr.org/classroom/cbr-review.html
- 18. J. Zabawa, Podejście hybrydowe w analizie ekonomicznej przedsiębiorstwa, pr. doki, Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania, Wrocław 2005, www.dbc.wroc. pl/Content/1336/Zabawa_Jacek.pdf
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000134080186
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.