Wpływ agregacji danych na wartość współczynnika Giniego

• Autorzy: Halina Klepacz , Elżbieta Żółtowska

Warianty tytułu

An Influence of Data Aggregation on Gini Ratio Value

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł dotyczy badania wpływu stopnia agregacji danych statystycznych na wielkość i poziom miar oraz wskaźników ubóstwa. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne, których celem była analiza wartości współczynnika Giniego przed i po agregacji danych. Przygotowanie eksperymentu wymagało prześledzenia wyników różnych prac empirycznych.(abstrakt oryginalny)

EN

We study an influence of statistical data aggregation rate on value and level of poverty factors. Numerical experiments were conducted to analyze Gini ratio values prior and posterior to data aggregation. An experiment required a thorough study of various empirical results.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ubóstwo; Wskaźniki ubóstwa; Analiza statystyczna

EN

Poverty; Poverty indicators; Statistical analysis

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2005
• Tom: 193 Wybrane zagadnienia ilościowych analiz ekonomiczno-finansowych
• Strony: 47-58

Twórcy

autor

Halina Klepacz

autor

Elżbieta Żółtowska

Bibliografia

• Atkinson S. N. (1970), On the Measurement of Ineąuality, "Journal of Economic Theory", 2.
• Biernacki M. (1999), Pomiar ubóstwa, "Ekonomia Matematyczna", 3, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Buhmann B., Rainwater L., Schmaus G., Smeeding T. M. (1988), Equivalence Scales, Well-being, Ineąuality and Poverty: Sensitive Estimates across Ten Countries Using the Luxembourg Income Study (LIS) Database, "Review of Income and Wealth", 2, 121.
• Kasprzyk B. (2001), Zróżnicowanie nierówności rozkładu dochodów grup społeczno-ekonomicznych, "Wiadomości Statystyczne", 2.
• Klepacz H., Żółtowska E. (2002), Zastosowanie metod ilościowych do badania pomiaru ubóstwa. Wpływ stopnia zagregowania danych statystycznych na poziom mierników ubóstwa, opracowanie niepublikowane, Łódź.
• Klepacz H., Żółtowska E. (2003), Zastosowanie metod ilościowych do badania pomiaru ubóstwa. Poziom mierników ubóstwa a agregacja danych statystycznych - eksperymenty numeryczne i badania empiryczne, opracowanie niepublikowane, Łódź.
• Klepacz H., Żółtowska E. (2003), Zróżnicowanie nierówności dochodowych w grupach społeczno-zawodowych, "Zeszyt Naukowy, Instytut Ekonomii Filii Akademii Świętokrzyskiej w Piotrkowie Trybunalskim", 4.
• Kwan S. Kim (1997), Income Distribution and Poverty: Ań Interregional Comparison, "World Development", 25 (11).
• Orlowski L. T. (2001), Transition and Growth in Post-Communist Countrks, Edward Elgar Publishing, Cheltenkan-Northampton.
• Rocznik statystyczny (2002), GUS, Warszawa.
• Sundrum R. M. (1980), Income Distribution in Less Developed Countries, Routledge, London-New York.
• UNICEF ICDC (1999), (International Child Development Center UC DC), Women i Transition, MONEE Project CEE/CIS/Baltics, "Regional Monitoring Report", 6, Florence.