Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | 183 Wybrane problemy elektronicznej gospodarki i zarządzania wiedzą | 69-82
Tytuł artykułu

System zarządzania wiedzą w organizacjach

Warianty tytułu
Knowledge-Based Management Systems in the Organizations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest przedstawienie Systemów Zarządzania Wiedzą (SZW), zaliczanych do klasy Business Intelligence. Autorzy wyjaśniają jak ważna dla powodzenia współczesnego biznesu jest dostępność i odpowiednie przystosowanie wiedzy do potrzeb decyzyjnych organizacji. Sprawne zarządzanie wiedzą wymaga zastosowania SZW, systemów BusinessObjects. Tworzenie i zastosowanie SZW umożliwia integrację i agregację danych pochodzących z różnych źródeł. Wymaga także zaprojektowania oraz utworzenia hurtowni danych i dokumentów poprzedzanego predefiniowaniem - za pomocą systemu BusinessObjects - potrzeb informacyjnych zarządzania i raportów zawierających pożądane zestawy informacji decyzyjnych. W rozwiązywaniu złożonych problemów decyzyjnych należy stosować systemy ekspertowe i systemy hybrydowe, łączące różne dziedziny sztucznej inteligencji i współpracujące z systemami klasy ERP, CRM i SCM.
EN
This paper describes how to integrate and maximize enterprise data for business profit. The article explaines also the driving forces for building business intelligence strategies and demonstrates the power of these strategies in gaining the enterprise goals and business strategies and increasing business effectiveness and enterprise competitiveness. It also provide an overview on the development of Business Intelligence Systems (BIS) and intelligent tools and means in supporting these activities. The paper describes further on predefining management information needs of all management levels and the report contents using Business Objects, needed in Data Warehouses and Document Warehouses. Also the structure and processes taking place in business and information service has been demonstrated and broadly presented. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Cabena P., Hadjinan P., Stadler R., Dicovering Data Mining - from Concept to Implementation, Prentice Hall PTR, New Jersey 1998.
  • Drelichowski L., Podstawy inżynierii zarządzania wiedzą, Studia i Materiały, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2004.
  • Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja, red., A. Baborski, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1994.
  • Gołębiewska M., Strategia zadawania pytań, Miesięcznik Gospodarczy „Nowy Przemysł" 2002, nr 3 (47).
  • Gorawski M., Konopacki A., Data Warehouse: Architektura, „Software 2.0" 1999, nr 6.
  • Groth R., Data Mining: Biulding Competetive Advantage, Prentice Hall PTR, New Jersey 2000.
  • Kamiński A., Sztuczna inteligencja w reegineeringu, [w:] Human-Computer Interaction, red. B. F. Kubiak, A. Korowicki, Wyd. Stella Maris, Gdańsk 1999.
  • Kubiak B. F., Korowicki A., Zdolność organizacji do zmian i jej wpływ na zastosowania technologii informacji, [w:] Human-Computer Interaction, red. B. F. Kubiak, A. Korowicki, Wyd. Akwila, Gdańsk 2001.
  • Kubiak B. F., red., Strategia informatyzacji współczesnej organizacji. Teoria i praktyka, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003.
  • Liautaud B., Hammond M., e-Business Intelligence. Od informacji przez wiedzę do zysków, The McGraw-Hill Companie, Inc., Premium Technology, Warszawa 2003.
  • Liebowitz J., Wilcox L., Knowledge Management and its Integrative Elements, New York CRS Press 1997.
  • Mulawka J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
  • Poe V., Klauer P., Brobst S., Tworzenie hurtowni danych. Wspomaganie podejmowania decyzji, WNT, Warszawa 2000.
  • Probst G., Raub S., Romhardt K., Zarządzanie wiedzą w organizacji, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
  • Próchniewicz W. M., Hurtownie danych. Wielkie wyzwanie, „PC Kurier" 1999, nr 14.
  • Rymarz J., BusinessObjects, to dobry biznes, Miesięcznik Gospodarczy „Nowy Przemysł" 2002, nr 3 (47).
  • Simiński R., Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania, [w:] Systemy informatyczne zarządzania, Wyd. Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 1996.
  • www.sap.com/bi
  • www,sap.com/poland
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000060602151
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.