Metody i modele statystyki przestrzennej

• Autorzy: Zygmunt Przybycin

Warianty tytułu

Methods and Models of Spatial Statistics.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono metody i procedury statystyki przestrzennej sprawdzone w praktyce w stopniu umożliwiającym ich zastosowanie w wybranych obszarach. Zaprezentowano zagadnienia statystyki matematycznej, podstawowe pojęcia i twierdzenia z zakresu pól losowych, metodologię badań statystyki przestrzennej oraz zastosowania pól losowych w wybranych modelach.

EN

The study presents a range of methods and procedures of spatial statistics together with their applications in some selected areas. The issues such as: mathematical statistics, the definitions and applications of random fields in selected models as well as spatial statistics’ research methodology were discussed in detail. (JW)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka matematyczna; Przestrzenna analiza statystyczna; Analiza procesów losowych; Gospodarka przestrzenna; Wnioskowanie statystyczne; Przegląd literatury

EN

Mathematical statistics; Spatial statistical analysis; Analysis of random processes; Spatial economy; Inferential statistics; Literature review

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2004
• Strony: 171

Twórcy

autor

Zygmunt Przybycin

Bibliografia

• Statystyka Anselin L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer, Dordecht.
• Billingsley P. (1987). Prawdopodobieństwo i miara. PWN, Warszawa.
• Bolthausen E. (1982). On the Central Limit Theorem for Stationery Random Fields. Annals of Probality,10.
• Box G.E.P., Jenkins G.M. (1983). Analiza szeregów czasowych. PWN, Warszawa.
• Bracha Cz. (1991). Wybrane problemy losowania warstwowego. SGPiS, Warszawa.
• Bracha Cz. (1996). Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
• Chan G. (1999). An Effective Method for Simulating Gaussion Random Fields. Amercican Statistical Association Proceedings of the Statistical Compating Section.
• Chan G., Wood A.T.A. (1999). Simulation of Stationery Gaussion Vector Fields. Statistic nad Computing, 9.
• Chow G.G. (1995). Ekonometria. PWN, Warszawa.
• Cliff A.D., Ord J.K. (1973). Spatial Autocorelation. Pion. London.
• Cressie N. (1993). Statistics for Spatial Data. John Wiley & Sons, New York.
• Cressie N., Gordona M.O. (1992). A Comparsion of Variogram Estimation with Covariogram Estimation. Statistical Science. K.V. Mardia, ed Wiley, Chichester.
• Cressie N., Hawkins D.M. (1980). Robust Estimation of the Variogram. I. Journal of the International Assiocation for Mathematical Geology, 12.
• Cressie N., Huang H. (1999). Classes of Nonseparable Spatiotemporal Stationary Covariance Function. Journal of the American Statistical Assio-ciation, 94.
• Davis B.M. (1987). Uses and Abuses of Cross-validation in Geostatistic. Mathematical Geology, 19.
• Davis B.M., Borgman L.E. (1979). Some Exat Sampling Distributions for Variogram Estimators. Journal of the International Associations for Mathematical Geology, 11.
• Davis B.M., Borgman L.E. (1982). A Note on the Asymptotic Distribation of the Sample Variogram. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 14.
• De Javo S., Myers D.E., Posa D., (2002). Space - time Variograms and a Functional form for Total air Pollution Measurements. Computional Statistics & Data Analysis, 42.
• Dobruszin P.L. (1968). Zadanie sistemy shiczajnych weliczin pri pomoszczi usłownych swerojatnotej i ustowija jego regularnosti. Tieorija wierojatnosti i jej primenjenija, T. 13.
• Domański Cz., Pruska K. (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
• Fairfield Smith H. (1938). An Empirical law Describing Heterogeneity in the Yields of Agricultural Corps. Journal of Agricultural Science, 28.
• Feller W. (1981). Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. PWN, Warszawa.
• Fisz M. (1969). Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
• Gajek L., Kałuszka M. (2000). Wnioskowanie statystyczne. WNT, Warszawa.
• Gajowski J., Przybycin Z. (2000). Statystyka przestrzenna, wybrane zagadnienia. AE, Katowice.
• Gichman J.J., Skorochod A.W. (1968). Wstęp do teorii procesów stochastycznych. PWN, Warszawa.
• Golub G.H., Van Loan C.F. (1983). Matrix Computations. The Johs Hopkins University Press, Baltimor.
• Greń J. (1987). Statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
• Harper W.V., Furr J.M. (1986). Geostatistical Analysis of Potentiometric Data in the Wolfcamp Aquifer of the Daro Basix Columbs, GH.
• HarvilleD.A. (1985). Decomposition of Prediction Error. Journal of the American Statistical Assiociation, 80.
• Le Cam L. (1985). Sur L'approximation de famillies de mesures par des familles Gaussiennes. Annales de l'Institut Henri Poincare', 3.
• Lehman E.L. (1968). Testowanie hipotez statystycznych. PWN, Warszawa.
• Leonenko M.N., Ivanov A.B. (1986). Satisticzieskij analiz słuczajnych poliej. W.Sz., Kijów.
• Małyszew J.A., Paługin J.J. (1980). Matematiczeskoe modelirowanie mnogomernych słuczajnych polej. A.N. Technika Kibernetika, 6.
• Marczuk J.G.J. (1985). Modelowanie matematyczne problemów środowiska naturalnego. PWN, Warszawa.
• Matern B. (1986). Spatial Variation. Lecture Notes in Statistics No. 36. Springer, New York.
• Matheron G. (1962). Tratic de Geostatistique Appliquée. Memories du Bureau de Recherches Géologiques et Minieres, 14. Editions Technip, Paris.
• Matheron G. (1975). Random Sets and Integral Geometry. Wiley, New York.
• Michajłow G.A., Sobelfeld K.K. (1980). O czislennom modelipowani difuzi primesi w stochasticzeskich poljach skorostej. Fizika Atmosfery i Okeana, A.N., ZSRR.
• Milo W. (1990). Szeregi czasowe. PWE, Warszawa.
• Paelinck J.H.P., Klassen L.H.K. (1983). Ekonometria przestrzenna. PWN, Warszawa.
• Pawłowski Z. (1981). Statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
• Pipień M. (1999). Całkowanie numeryczne w analizie bayesowskiej. Monte Carlo z funkcją ważności. Przegląd Statystyczny.
• Przybycin Z. (1992). Zastosowanie pól losowych w ekonomicznych modelach przestrzennych. AE, Katowice.
• Przybycin Z. (1995). Estymatory "f" współczynników regresji liniowej stacjonarnego pola losowego. AE, Katowice.
• Przybycin Z. (2004). Próbkowanie ergodycznych pól losowych. AE, Katowice.
• Pugaczev B.C. (1957). Teorija słuczajnych funkcij i jej primenenie k zadaczam awtomaticzeskogo uprawienia. T.T.L., Moskwa.
• Ripley B.D. (1981). Spatial statistic. Wiley, New York.
• Ripley B.D. (1987). Stochastic simulation. Wiley, New York.
• Rozanow J.A. (1968). Wstęp do teorii procesów stochastycznych. PWN, Warszawa.
• Simonard M. (1967). Prognozowanie liniowe. PWN, Warszawa.
• Sobczyk K. (1996). Stochastyczne równania różniczkowe. WNT, Warszawa.
• Sobelfeld K.K. (1989). Metody Monte Carlo w krajewych zadaczach. Nauka, Nowosibirsk.
• Steczkowski J. (1995). Metoda reprezentacyjna w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych. PWN, Warszawa.
• Szczepankiewicz E. (1985). Zastosowanie pól losowych. PWN, Warszawa.
• Wieczorkowski R., Zieliński R. (1997). Komputerowe generatory liczb losowych. WNT, Warszawa.
• Wywiał J. (1995). Wielowymiarowe aspekty metody reprezentacyjnej. Ossolineum, Wrocław.
• Zasępa R. (1962). Badania statystyczne metodą reprezentacyjną. PWN, Warszawa.
• Zeliaś A. (1993). Przestrzenne czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. AE, Katowice.
• Zeliaś R. (2000). Metody statystyczne. PWE, Warszawa.
• Zieliński R. (1970). Metody Monte Carlo. WNT, Warszawa.
• Zieliński R. (1972). Generatory liczb losowych. WNT, Warszawa.
• Zubrzycki S. (1957). O szacowaniu parametrów złóż geologicznych. Zastosowania Matematyki, 3.
• Zubrzycki S. (1958). Remarks on Random, Stratified and Systematic Sampling in a Plane. Collog. Math., 6.