Formalizacja wiedzy dynamicznej za pomocą wybranych metod statystycznych

• Autorzy: Krzysztof Hauke
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono dostosowanie systemów z bazą wiedzy do jak najefektywniejszego wykorzystania w warunkach zmieniających się aktualności danych. Omówiono również wybrane metody statystyczne do formalizacji wiedzy dynamicznej.

EN

The publication presents the adaptation of knowledge-based systems to the most effective application under conditions of changing data topicality. Selected statistical methods of dynamic knowledge formalization were also discussed. (MN)

Słowa kluczowe

PL

Metody statystyczne; Szeregi czasowe; Rozwój gospodarczy; Systemy ekspertowe; Systemy z bazą wiedzy; Materiały konferencyjne

EN

Statistical methods; Time-series; Economic development; Expert systems; Knowledge based systems; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 80-87

Twórcy

autor

Krzysztof Hauke

Bibliografia

• Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania. Business Information Systems - BIS'98, International Conference, Poznań 1998.
• Bartosiewicz S.: Estymacja modeli ekonometrycznych. Warszawa 1990.
• Bartosiewicz S.: Ekonometria z elementami programowania matematycznego i analizy porównawczej. Wyd. 3 poprawione i uzupełnione, Wrocław 1992.
• Boswell R., Craw S.: Organising Knowledge Refinement Operators, [in:] Validation and Verification of Knowledge Based Systems. Theory, Tools and Practice. Varmesan A., Coenen F. [eds.]. Kluwer Academic Publishers, Boston 1999.
• Grabiński T., Malina A., Zeliaś A.: Metody analizy danych empirycznych na podstawie szeregów przekrojowo-czasowych, Kraków: AE 1990.
• Kania K.: Podejście do modelowania zmienności dziedziny przedmiotowej w systemie baz danych. Business Information Systems - BIS'97, International Conference Poznań 1997.
• Möller J.-U.: CLASSITALL; Incremental and Unsupervised Learning in the DIA-MOLE Framework. W: Daelemans W., Van den Bosch A., Weijters A., (eds.), Workshop Notes of the ECML/MLnet Workshop on Empirical Learning of Natural Language Processing Tasks, 26 kwietnia 1997, Praga, Czechy.
• Nowak E.: Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, Warszawa: PWN 1990, s. 222.
• Reading in Knowledge Acquisition and Learning. Automating the Construction and Improvement of Expert Systems. Ed. by Brace G., Buchanan and David C. Wilking, San Mateo, Cal.: M. Kaufman 1993, XII, 906 s.
• Shapiro P.G., Frawlej W.J.: Knowledge Discovery in Databases. The AAAI Press 1991.
• The Foundation of Knowledge Acquisition. Ed. by John H. Boose, Brian R. Gaines, London: Academic Press 1990, XXI, 385 s. The Knowledge - Based System Book Scries.
• Utgoff P.E., An Improved Algorithm for Incremental Induction of Decision Trees. Machine Learning: Proceedings of the Eleventh International Conference, Morgan Kaufman Publishers, Inc., New Brunswick, NJ, 1994.