Analiza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku

• Autorzy: Beata Jackowska

Warianty tytułu

EN

Cohort analysis of survival time of micro enterprises in Gdansk

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Warunki powstania i działania oraz perspektywy rozwojowe polskich przedsiębiorstw powstałych w latach 2009–2013 (2015), „Informacje i Opracowania Statystyczne”, GUS, Warszawa. W artykule przedstawiono wyniki badania kohortowego czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw powstałych w Gdańsku w 2009 r. Celem badania było określenie rozkładu czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku oraz znalezienie prawidłowości w długości okresu istnienia firm na gdańskim rynku. Wykorzystano ideę analizy kohortowej rozwiniętą w ramach dziedziny demografii oraz metody analizy przeżycia pozwalające na estymację rozkładu czasu upływającego od zdarzenia początkowego (rozpoczęcie działalności gospodarczej) do zdarzenia końcowego (zakończenie działalności gospodarczej). Skonstruowano empiryczną tablicę kohortową czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw, a także wykorzystano estymator Kaplana-Meiera do oszacowania funkcji przetrwania. Wyniki badania mogą być wykorzystane do prowadzenia skutecznej polityki gospodarczej w Gdańsku wspierającej rozwój przedsiębiorczości oraz mogą być przydatne do porównań z wynikami analogicznych badań przeprowadzanych w innych miastach czy województwach.

Słowa kluczowe

PL

mikroprzedsiębiorstwa; analiza przeżycia; analiza kohortowa

• Wydawca: Wydział Zarządzania - Uniwersytet Gdański
• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 2015
• Tom: 4
• Numer: 2
• Strony: 127-145

Twórcy

autor

Beata Jackowska

• Dr hab., Katedra Statystyki, Wydział Zarządzania, Uniwersytet Gdański, ul. Armii Krajowej 101, 81-824 Sopot,,

Bibliografia

• Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
• Chiang C. L. (1984), The Life Table and its Applications, Robert E. Krieger Company Malabar, Florida.
• Domański Cz., Szreder M. (2010), Demografia oderwana od populacji ludzkiej?, „Wiadomości Statystyczne”, nr 12.
• Elandt-Johnson R. C., Johnson N. L. (1980), Survival Models and Data Analysis, John Wiley & Sons, New York.
• Jackowska B. (2013), Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osob starszych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• Kleinbaum D. G., Klein M. (2005), Survival Analysis. A Self-Learning Text, Springer-Verlag, New York.
• Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, „Rozprawy i Studia” nr 835, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Notatka na temat rożnic między informacjami o podmiotach gospodarki narodowej z rejestru urzędowego REGON oraz o przedsiębiorstwach z badań statystycznych GUS (2015), GUS, Warszawa, maj 2015 r., http://stat. gov.pl/gfx/portalinformacyjny/userfiles/_public/podmioty_gospodar cze/rejestr_regon_oraz_badania_statystyczne_material_edukacyjny. pdf, dostęp dnia 24.08.2015.
• Pressat R. (1966), Analiza demograficzna. Metody, wyniki, zastosowania, PWN, Warszawa.
• Ptak-Chmielewska A. (2010), Analiza przeżycia przedsiębiorstw w Polsce na przykładzie wybranego wojewodztwa, w: Prognozowanie w zarządzaniu firmą, Dittmann P. (red.), „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu” nr 103.
• Ptak-Chmielewska A. (2012), Dostępność i przydatność danych do analizy przeżycia przedsiębiorstw, „Wiadomości Statystyczne” nr 6.
• Raczyk A. (2009), Metody badania przedsiębiorczości oparte na rejestrze podmiotow gospodarki narodowej, w: Rola przedsiębiorczości w kształtowaniu społeczeństwa informacyjnego, Zioło T., Rachwał T. (red.), „Przedsiębiorczość – Edukacja” nr 5, Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytutu Geografii Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie.
• Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łodzkiego, Łodź.
• Ustawa z dnia 1 lipca 2005 r. o zmianie ustawy o systemie ubezpieczeń społecznych oraz niektorych innych ustaw, Dz.U. Nr 150, poz. 1248.