SELECTION OF WORKING DATABASE FOR THE GENETIC ALGORITHM PROCESSING DATA OF EXCHANGE QUOTATIONS

• Autorzy: Wojarnik Grzegorz
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this article is to carry out a comparative analysis of the performance of databases: SQLite, MS SQL Server 2014, Firebird 2.5 Server and Firebird 2.5 Embedded with the use of the object-relational mapping library ServiceStack.Ormlite and IDBCommand interface in Visual Studio with the use of C# programming language within the framework of .Net Framework 4.5 platform. The selected database will serve in the future as a data store for the operation of a genetic algorithm, which role will be processing of stock market data. Test data is daily data of stock quotations of the stock exchange downloaded from bossa.pl on 6.06.2015.

Słowa kluczowe

EN

databases; genetic algorithm; database performance; stock exchange

• Wydawca: Katedra Informatyki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Information Systems in Management
• Rocznik: 2016
• Tom: 5
• Numer: 2
• Strony: 294-304

Daty

wydano

2016

Twórcy

autor

Wojarnik Grzegorz

• Institute of Computer Science in Management Faculty of Economics and Management, University of Szczecin

Bibliografia

• De Jong K., Fogel D. B., Schwefel H. P. (1997) A history of evolutionary computation w Handbook of Evolutionary Computation, Oxford University Press, Oxford
• Kennedy J., Eberhart R. C., Shi Y. (2001) Swarm intelligence, Morgan Kaufman Publishers, San Francisco
• Kwiatkowska A. M. (2007) Systemy wspomagania decyzji w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa
• Larose D. T. (2008) Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
• Łęski J. (2008) Systemy neuronowo-rozmyte Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa
• Tarczyński W. (2001) Rynki kapitałowe, metody ilościowe, Place Agencja Wydawnicza, Warszawa
• Wojarnik G. (2009) Metody oceny jakości algorytmów genetycznych w Technologie informacyjne dla społeczeństwa, pr. zb. pod red. W. Chmielarza i T. Parysa, Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Informatyczna w Warszawie, Warszawa
• Wojarnik G. (2007) Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w zastosowaniach internetowych, Społeczeństwo informacyjne – problemy rozwoju, praca zb. pod red. A. Szewczyk, Difin, Warszawa
• Wojarnik G. (2013) Ewolucyjny system analizy danych w warunkach adaptacyjnego środowiska zastosowań informatyki, volumina.pl, Szczecin
• DB-Engines Ranking http://db-engines.com/en/ranking (2015-10-30)
• Working with Plain Old CLR Objects (POCO) Classes http://www.dotnetcurry.com/entityframework/725/plain-old-clr-objects-poco-entity-framework (2015-10-30)

Identyfikatory

ISSN

2084-5537