Odporność wpływu czynników instytucjonalnych w modelach wzrostu gospodarczego

• Autorzy: Mariusz Próchniak , Bartosz Witkowski

Warianty tytułu

EN

Robustness of the Impact of Institutional Factors in Economic Growth Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest analiza odporności wpływu wybranych czynników instytucjonalnych (związanych z ochroną praw własności, praworządnością i wolnością polityczną) na tempo wzrostu gospodarczego. Metoda analizy opiera się na równaniach regresji wzrostu gospodarczego, gdzie zmienne instytucjonalne są włączone do zbioru zmiennych objaśniających, razem z innymi czynnikami wzrostu. W celu uzyskania wyników odpornych na wybór zmiennych objaśniających artykuł wykorzystuje Bayesowskie uśrednianie oszacowań dla systemowego estymatora uogólnionej metody momentów Blundella i Bonda. Inne nowatorskie aspekty ujęte w badaniu dotyczą zastosowania panelu z częściowo pokrywającymi się obserwacjami, a także wprowadzenia do modelu elementów nieliniowości. Wyniki pokazują, że w większości przypadków badane zmienne instytucjonalne są nieodporne – przede wszystkim na dobór próby, czyli grupę krajów uwzględnioną w analizie, ale częściowo także na zakres tematyczny i sposób obliczania zmiennej instytucjonalnej przez daną organizację, sposób transformacji danych (5- a 10-letnie podokresy) i postać funkcyjną modelu (poziomy a przyrosty zmiennych). Niemniej jednak – w niektórych przypadkach – pewne podobieństwa w wynikach zostały zauważone, co w naszym przekonaniu zostało częściowo osiągnięte dzięki zaproponowanej metodzie Bayesowskiego uśredniania oszacowań.

Słowa kluczowe

PL

instytucje; wolność gospodarcza; uśrednianie Bayesowskie; wzrost gospodarczy

• Wydawca: Wydział Zarządzania - Uniwersytet Gdański
• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 2013
• Tom: 3
• Numer: 2
• Strony: 225-243

Twórcy

autor

Mariusz Próchniak

• Dr, Katedra Ekonomii II, Kolegium Gospodarki Światowej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie,

autor

Bartosz Witkowski

• Dr, Instytut Ekonometrii, Kolegium Analiz Ekonomicznych, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie; adiunkt, Zakład Zarządzania Produkcją, Jakością i Logistyką, Wydział Menedżerski, Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie,

Bibliografia

• 1. Azman-Saini W.N.W., Baharumshah A.Z., Law S.H. (2010), Foreign Direct Investment, Economic Freedom and Economic Growth: International Evidence, „Economic Modelling”, No. 27.
• 2. Barro R.J., Sala-i-Martin X. (2003), Economic Growth, The MIT Press, Cambridge-London.
• 3. Bergh A., Karlsson M. (2010), Government Size and Growth: Accounting for Economic Freedom and Globalization, „Public Choice”, No. 142.
• 4. Bernardelli M. (2012), Metoda szybkiej aktualizacji dekompozycji QR dla modeli liniowej regresji, „Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH”, nr 27.
• 5. Blundell R., Bond S. (1998), Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models, „Journal of Econometrics” No. 87.
• 6. Bruno G.S.F. (2004), Approximating the Bias of the LSDV Estimator for Dynamic Unbalanced Panel Data Models, „Uiversità Bocconi Working Paper”, No. 1.
• 7. Compton R.A., Giedeman D.C., Hoover G.A. (2011), Panel Evidence on Economic Freedom and Growth in the United States, „European Journal of Political Economy” No. 27.
• 8. De Haan J., Lundström S., Sturm J.-E. (2006), Market-Oriented Institutions and Policies and Economic Growth: A Critical Survey, „Journal of Economic Surveys”, No. 20.
• 9. De Haan J., Sturm J.-E. (2000), On the Relationship Between Economic Freedom and Economic Growth, „European Journal of Political Economy”, No. 16.
• 10. Doucouliagos Ch., Ulubasoglu M.A. (2006), Economic Freedom and Economic Growth: Does Specification Make a Difference?, „European Journal of Political Economy”, No. 22.
• 11. Fabro G., Aixalá J. (2012), Direct and Indirect Effects of Economic and Political Freedom on Economic Growth, „Journal of Economic Issues”, No. 46.
• 12. Goczek Ł. (2011), Analiza empiryczna regulacji gospodarki w kontekście innowacyjności i produktywności, w: Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, Zieliński Z. (red.), Kielce.
• 13. Hall R.E., Jones Ch.I. (1999), Why Do Some Countries Produce So Much More Output Per Worker Than Others?, „Quarterly Journal of Economics”, No. 114.
• 14. Heston A., Summers R., Aten B. (2012), Penn World Table Version 7.1, Center for International Comparisons of Production, Income and Prices at the University of Pennsylvania, November.
• 15. IMF (2012), World Economic Outlook Database, October.
• 16. Kim J.-Y. (2002), Limited Information Likelihood and Bayesian Analysis, „Journal of Econometrics”, No. 107.
• 17. Kiviet J.F. (1995), On Bias, Inconsistency and Efficiency of Various Estimators in Dynamic Panel Data Models, „Journal of Econometrics”, No. 68.
• 18. Leblang D.A. (1997), Political Democracy and Economic Growth: Pooled Cross-Sectional and Time-Series Evidence, „British Journal of Political Science”, No. 27.
• 19. Moral-Benito E. (2011), Model Averaging in Economics, „Bank of Spain Working Paper”, No. 1123, Madrid.
• 20. Pääkkönen J. (2010), Economic Freedom as Driver of Growth in Transition, „Economic Systems”, No. 34.
• 21. Peev E., Mueller D.C. (2012), Democracy, Economic Freedom and Growth in Transition Economies, „Kyklos”, No. 65.
• 22. Persson K.G. (2010), An Economic History of Europe: Knowledge, Institutions and Growth, 600 to the Present, Cambridge University Press, Cambridge.
• 23. Plümper T., Martin Ch.W. (2003), Democracy, Government Spending, and Economic Growth: A Political-Economic Explanation of the Barro-Effect, „Public Choice”, No. 117.
• 24. Próchniak M., Witkowski B. (2013), Time Stability of the Beta Convergence among EU Countries: Bayesian Model Averaging Perspective, „Economic Modelling”, No. 30.
• 25. Rapacki R. (2009), Wzrost gospodarczy w krajach transformacji: konwergencja czy dywergencja?, PWE, Warszawa.
• 26. Rivera-Batiz F.L. (2002), Democracy, Governance, and Economic Growth: Theory and Evidence, „Review of Development Economics”, No. 6.
• 27. Rodrik D. (2007), One Economics, Many Recipes. Globalization, Institutions, and Economic Growth, Princeton University Press, Princeton – Oxford.
• 28. Sala-i-Martin X., Doppelhofer G., Miller R. (2004), Determinants of Long-Term Growth: A Bayesian Averaging of Classical Estimates (BACE) Approach, „American Economic Review”, No. 94.
• 29. Sulejewicz A. (2009), Czynniki instytucjonalne w badaniach wzrostu gospodarczego krajów transformacji, w: Wzrost gospodarczy w krajach transformacji: konwergencja czy dywergencja?, Rapacki R. (red.), PWE, Warszawa.
• 30. Williamson C.R., Mathers R.L. (2011), Economic Freedom, Culture, and Growth, „Public Choice”, No. 148.
• 31. Wojtyna A. (2002), Nowe kierunki badań nad rolą instytucji we wzroście i transformacji, „Gospodarka Narodowa”, nr 10.
• 32. Wojtyna A. (2007), Teoretyczny wymiar zależności między zmianami instytucjonalnymi, polityką ekonomiczną a wzrostem gospodarczym, „Gospodarka Narodowa”, nr 5-6.
• 33. World Bank (2013), World Development Indicators Database.