Analiza ścieżek rozwoju gospodarczego polskich regionów

• Autorzy: Jacek Batóg , Krzysztof Dmytrów

Warianty tytułu

EN

An Analysis of Paths of Economic Development of Poland’s Regions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentowane w artykule badanie składa się z dwóch etapów. W pierwszym z nich dokonano analizy porównawczej poziomu rozwoju gospodarczego polskich województw w okresie 2000–2013. W drugim etapie ocenie poddany został stopień podobieństwa rozwoju poszczególnych regionów. W tym celu wykorzystano wybrane miary podobieństwa szeregów czasowych, a zwłaszcza metodę znaną w literaturze pod nazwą dynamic time warping. Punktem wyjścia tej metody jest stworzenie macierzy kosztów, która złożona jest z odległości między wszystkimi parami elementów analizowanych szeregów czasowych. Poszukiwaną miarą podobieństwa jest optymalna ścieżka „przejścia” między punktem początkowym a końcowym, która charakteryzuje się minimalną wartością skumulowanych indywidualnych odległości. Uzyskane wyniki wskazują na wysoki stopień podobieństwa dynamiki oraz na silne zróżnicowanie poziomu rozwoju polskich województw i mogą być wykorzystane w projektowaniu polityki regionalnej, w tym m.in. w określaniu, czy istnieją podstawy do tworzenia wspólnych programów spójności rozwoju dla określonych grup regionów.

EN

The research consists of two stages. The first provides a comparative analysis of the level of economic development of Polish voivodships for the period 2000–2013. The second evaluates how similar the paths of economic development of individual regions are. To achieve the latter end, measures of the similarity of time series were applied, particularly dynamic time warping. The starting point for this method is to compute a matrix of costs containing the distances between all the elements of the time series to be analysed (pairwise). The optimum path between the starting and the final points may then be found. This path is characterised by the minimum value of the cumulated distances. The results evidence strong similarities in dynamics and high differences in the level of economic development of Polish voivodships and can be useful for the programming of regional policy, especially for determining whether the foundations for common programmes of the cohesion policy for given groups of regions exist.

Słowa kluczowe

PL

rozwój regionalny; podobieństwo szeregów czasowych; dynamic time warping; kryzys gospodarczy

EN

regional development; similarity of time series; dynamic time warping; economic crisis

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Rocznik: 2016
• Numer: 9(957)
• Strony: 41-54

Twórcy

autor

Jacek Batóg

• Uniwersytet Szczeciński, Instytut Ekonometrii i Statystyki, Katedra Ekonometrii, ul. Mickiewicza 64, 71-101 Szczecin, Poland,

autor

Krzysztof Dmytrów

• Uniwersytet Szczeciński, Instytut Ekonometrii i Statystyki, Katedra Badań Operacyjnych i Zastosowań Matematyki w Ekonomii, ul. Mickiewicza 64, 71-101 Szczecin, Poland,

Bibliografia

• Batóg J. [2010], Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna, Rozprawy i Studia, t. 780, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Berndt D.J., Clifford J. [1996], Finding Patterns in Time Series: A Dynamic Programming Approach [w:] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, red. U.M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy, AAAI Press, MIT Press, Menlo Park.
• Demers F., Dupuis D. [2005], Forecasting Canadian GDP: Region-specific versus Countrywide Information, Bank of Canada Working Paper No. 2005-31, Bank of Canada, Ottawa.
• Hellwig Z. [1981], Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
• Marcellino M., Stock J.H., Watson M.W. [2003], Macroeconomic Forecasting in the Euro Area: Country Specific versus Area-wide Information, „European Economic Review”, vol. 47, nr 1, https://doi.org/10.1016/s0014-2921(02)00206-4.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie [2001], red. M. Cieślak, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Sankoff D., Kruskal J. [1999], Time Warps, String Edits, and Macromolecules. The Theory and Practice of Sequence Comparison, CSLI Publications, Stanford.
• Zellner A., Tobias J. [2000], A Note on Aggregation, Disaggregation and Forecasting Performance, „Journal of Forecasting”, vol. 19, nr 5, https://doi.org/10.1002/1099-131x(200009)19:5<457::aid-for761>3.3.co;2-y.

Identyfikatory

DOI

10.15678/ZNUEK.2016.0957.0903