rofileSEEKER – system informatyczny wczesnego ostrzegania małych i średnich przedsiębiorstw przed bankructwem

• Autorzy: Andrzej Burda , Paweł Cudek , Zdzisław S. Hippe

Warianty tytułu

EN

PROFILESEEKER – EARLY WARNING SYSTEM FOR PREDICTING ECONOMIC SITUATION OF SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

This paper presents the construction of the ProfileSEEKER – the information system for early warning small and medium-sized enterprises from bankruptcy. The developed system is a set of five classifiers, using a variety of topologies of artificial neural net-works and Bayes belief network, supported by supervised machine learning methods. System performance was evaluated using the original validation, called queue validation procedure.

Słowa kluczowe

EN

PREDICTING ECONOMIC SITUATION SMES; ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS; MACHINE LEARNING; QUEUE VALIDATION

• Wydawca: Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu
• Czasopismo: Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
• Rocznik: 2012
• Numer: 3(29)
• Strony: 99-105

Twórcy

autor

Andrzej Burda

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, ul. Akademicka 4, 22-400 Zamość, Poland,

autor

Paweł Cudek

autor

Zdzisław S. Hippe