Fundamenta Informaticae - Tom Vol. 59, nr 2,3 (2004) - Biblioteka Nauki - Yadda

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 59, nr 2,3

Czasopismo

Fundamenta Informaticae

Wydawca

Rocznik

2004

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 59, nr 2,3
- artykuł: The Quotient Space Theory of Problem Solving (Zhang L., Zhang B.), s. 287--298
- artykuł: RRIA : A Rough Set and Rule Tree Based Incremental Knowledge Acquisition Algorithm (Zheng Z., Wang G.), s. 299--313
- artykuł: Rough Set Approach to Domain Knowledge Approximation (Nguyen T. T.), s. 261--270
- artykuł: Reasoning in Information Maps (Skowron A., Synak P.), s. 241--259
- artykuł: Pretopologies and Dynamic Spaces (Pagliani P.), s. 221-239
- artykuł: Interpolation Models for Spatiotemporal Association Mining (Li D., Deogun J. S.), s. 153--172
- artykuł: Imperfect Causality (Mazlack L. J.), s. 191--201
- artykuł: Extraction of Structure of Medical Diagnosis from Clinical Data (Tsumoto S.), s. 271--285
- artykuł: DSD : Maintain Data Cubes More Efficiently (Li H., Huang H., Lin Y.), s. 173--190
- artykuł: Discovering Motifs in DNA Sequences (Guan J. W., Liu D. Y., Bell D. A.), s. 119--134
- artykuł: A View on Rough Set Concept Approximations (Bazan J., Nguyen H. S., Szczuka M.), s. 107--118
- artykuł: A New Rough Sets Model Based on Database Systems (Hu X., Lin T. Y., Han J.), s. 135--152
- artykuł: A Comparison of Rough Set Methods and Representative Inductive Learning Algorithms (Miao D., Hou L.), s. 203--219

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.